Ingeniería de Datos con dbt: Pipelines SQL Modernos para Principiantes

Los equipos de datos modernos dependen de pipelines de datos limpios y confiables para tomar decisiones comerciales críticas, sin embargo, la gestión de transformaciones SQL complejas puede volverse caótica rápidamente. Este curso te enseña cómo optimizar tu flujo de trabajo de datos utilizando dbt (Data Build Tool), el estándar de la industria para la ingeniería de datos moderna. Pasarás de escribir consultas SQL desorganizadas a construir pipelines de transformación de datos modulares, controlados por versiones y completamente probados. Al comprender los conceptos fundamentales del almacenamiento de datos, adquirirás las habilidades necesarias para gestionar modelos de datos como un ingeniero de software profesional. Lo que aprenderás: - Aprende los principios centrales de dbt y cómo encaja en el stack de datos moderno - Construye modelos SQL modulares usando CTEs y funciones ref para evitar la duplicación de código - Configura pruebas automatizadas de calidad de datos para asegurar que tus análisis permanezcan precisos - Comprende los conceptos básicos del control de versiones con Git para colaborar de forma segura en proyectos de datos - Aplica prácticas de documentación para generar automáticamente catálogos de datos buscables - Practica la implementación y programación de ejecuciones de dbt para actualizaciones de datos consistentes El curso comienza con terminología esencial de ingeniería de datos y conceptos de almacén de datos, luego te guía a través de la escritura de transformaciones SQL modulares, la implementación de estrategias de prueba y la implementación de pipelines limpios. Está diseñado para analistas de datos principiantes, aspirantes a ingenieros de datos y usuarios de SQL que buscan adoptar flujos de trabajo de transformación de datos modernos, sin necesidad de experiencia previa en dbt. Comienza a leer hoy mismo para transformar tu flujo de trabajo de análisis de datos con prácticas de ingeniería profesionales.