Data Engineering with dbt: Modern SQL Pipelines for Beginners

ทีมข้อมูลสมัยใหม่ต้องอาศัยไปป์ไลน์ข้อมูลที่สะอาดและเชื่อถือได้ในการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม การจัดการการแปลงข้อมูล SQL ที่ซับซ้อนอาจกลายเป็นเรื่องยุ่งเหยิงได้อย่างรวดเร็ว หลักสูตรนี้จะสอนวิธีปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ข้อมูลของคุณโดยใช้ dbt (Data Build Tool) ซึ่งเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับวิศวกรรมข้อมูลสมัยใหม่ คุณจะได้เปลี่ยนจากการเขียนคิวรี SQL ที่ไม่เป็นระเบียบไปสู่การสร้างไปป์ไลน์การแปลงข้อมูลที่เป็นโมดูล ควบคุมเวอร์ชัน และทดสอบอย่างเต็มรูปแบบ ด้วยการทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของคลังข้อมูล คุณจะได้รับทักษะที่จำเป็นในการจัดการโมเดลข้อมูลเหมือนวิศวกรซอฟต์แวร์มืออาชีพ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - เรียนรู้หลักการสำคัญของ dbt และวิธีการทำงานร่วมกับ modern data stack - สร้างโมเดล SQL ที่เป็นโมดูลโดยใช้ CTEs และ ref functions เพื่อหลีกเลี่ยงการคัดลอกโค้ด - กำหนดค่าการทดสอบคุณภาพข้อมูลอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าการวิเคราะห์ของคุณยังคงถูกต้อง - ทำความเข้าใจพื้นฐานการควบคุมเวอร์ชันด้วย Git เพื่อทำงานร่วมกันในโครงการข้อมูลอย่างปลอดภัย - นำแนวทางปฏิบัติในการจัดทำเอกสารไปใช้เพื่อสร้างแคตตาล็อกข้อมูลที่ค้นหาได้โดยอัตโนมัติ - ฝึกฝนการปรับใช้และกำหนดเวลาการรัน dbt เพื่อการอัปเดตข้อมูลที่สม่ำเสมอ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานด้านวิศวกรรมข้อมูลและแนวคิดเกี่ยวกับคลังข้อมูล จากนั้นจะแนะนำคุณตลอดการเขียนการแปลงข้อมูล SQL ที่เป็นโมดูล การนำกลยุทธ์การทดสอบไปใช้ และการปรับใช้ไปป์ไลน์ที่สะอาด หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลมือใหม่ วิศวกรข้อมูลที่ต้องการ และผู้ใช้ SQL ที่ต้องการนำเวิร์กโฟลว์การแปลงข้อมูลสมัยใหม่มาใช้ โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ dbt มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณด้วยแนวทางปฏิบัติทางวิศวกรรมระดับมืออาชีพ