Engenharia de Dados com dbt: Pipelines SQL Modernos para Iniciantes

Equipes de dados modernas dependem de pipelines de dados limpos e confiáveis para tomar decisões críticas de negócios, no entanto, gerenciar transformações SQL complexas pode rapidamente se tornar caótico. Este curso ensina como otimizar seu fluxo de trabalho de dados usando dbt (Data Build Tool), o padrão da indústria para engenharia de dados moderna. Você passará de escrever consultas SQL desorganizadas para construir pipelines de transformação de dados modulares, controlados por versão e totalmente testados. Ao entender os conceitos fundamentais de data warehousing, você adquirirá as habilidades necessárias para gerenciar modelos de dados como um engenheiro de software profissional. O que você aprenderá: - Aprenda os princípios centrais do dbt e como ele se encaixa na pilha de dados moderna - Construa modelos SQL modulares usando CTEs e funções ref para evitar duplicação de código - Configure testes automatizados de qualidade de dados para garantir que suas análises permaneçam precisas - Entenda os conceitos básicos de controle de versão com Git para colaborar em projetos de dados com segurança - Aplique práticas de documentação para gerar automaticamente catálogos de dados pesquisáveis - Pratique a implantação e o agendamento de execuções de dbt para atualizações consistentes de dados O curso começa com a terminologia essencial de engenharia de dados e conceitos de warehouse, em seguida, guia você pela escrita de transformações SQL modulares, implementação de estratégias de teste e implantação de pipelines limpos. Ele é projetado para analistas de dados iniciantes, aspirantes a engenheiros de dados e usuários de SQL que buscam adotar fluxos de trabalho de transformação de dados modernos, sem necessidade de experiência prévia com dbt. Comece a ler hoje para transformar seu fluxo de trabalho de análise de dados com práticas de engenharia profissionais.