dbtによるデータエンジニアリング：初心者向けモダンSQLパイプライン

最新のデータチームは、重要なビジネス上の意思決定を行うために、クリーンで信頼性の高いデータパイプラインに依存していますが、複雑なSQL変換の管理はすぐに混沌としがちです。このコースでは、最新のデータエンジニアリングの業界標準であるdbt（Data Build Tool）を使用して、データワークフローを合理化する方法を学びます。 整理されていないSQLクエリの記述から、モジュール化され、バージョン管理され、完全にテストされたデータ変換パイプラインの構築へと移行します。基本的なデータウェアハウジングの概念を理解することで、プロのソフトウェアエンジニアのようにデータモデルを管理するために必要なスキルを習得できます。 学習内容： - dbtのコア原則と、それが最新のデータスタックにどのように適合するかを学びます - CTEとref関数を使用してモジュール化されたSQLモデルを構築し、コードの重複を回避します - 自動化されたデータ品質テストを設定して、アナリティクスが正確であることを保証します - Gitを使用したバージョン管理の基本を理解し、データプロジェクトで安全に共同作業します - ドキュメント作成の実践を適用して、検索可能なデータカタログを自動生成します - dbtの実行をデプロイおよびスケジュールして、一貫したデータ更新を行います コースは、必須のデータエンジニアリング用語とウェアハウスの概念から始まり、モジュール化されたSQL変換の記述、テスト戦略の実装、クリーンなパイプラインのデプロイへと進みます。初心者データアナリスト、意欲的なデータエンジニア、および最新のデータ変換ワークフローを採用したいSQLユーザーを対象としており、事前のdbt経験は不要です。 プロフェッショナルなエンジニアリングプラクティスでデータアナリティクスワークフローを変革するために、今日から読み始めましょう。