IA Appliquée : Construire avec les LLM et les Agents Intelligents

L'intelligence artificielle évolue des interfaces de chat passives vers des systèmes actifs et autonomes capables de planifier, d'utiliser des outils et de résoudre des tâches complexes. Comprendre comment travailler avec les grands modèles de langage (LLM) et les orchestrer en agents intelligents est l'une des compétences les plus critiques dans la technologie moderne. Ce cours écrit vous guide des concepts fondamentaux de l'IA à la conception de vos propres flux de travail d'agents fonctionnels. Vous passerez de l'écriture de prompts simples à la compréhension de la manière dont les LLM se connectent aux sources de données externes, aux systèmes de mémoire et aux outils pour exécuter des opérations en plusieurs étapes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture et les capacités fondamentales des grands modèles de langage modernes - Maîtriser les techniques d'ingénierie de prompts pour guider le comportement du modèle et les formats de sortie - Explorer les bases de la Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour connecter les modèles à des données externes - Concevoir des agents IA autonomes capables de planifier, d'utiliser des outils et d'exécuter des tâches séquentielles - Implémenter des structures de mémoire de base pour maintenir le contexte lors des interactions des agents - Analyser les considérations de sécurité, de fiabilité et d'éthique lors du déploiement d'agents IA Le cours commence par la terminologie essentielle de l'IA et les mécanismes des LLM avant de passer à des stratégies de prompting pratiques. Ensuite, vous lirez des implémentations étape par étape d'architectures d'agents, d'intégration d'outils et de modèles de Génération Augmentée par Récupération, le tout expliqué par un texte conceptuel clair et des exemples de code. Ce cours est conçu pour les débutants curieux, les développeurs de logiciels et les passionnés de technologie qui souhaitent comprendre l'IA appliquée. Aucune connaissance préalable en apprentissage automatique n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec les concepts de programmation vous aidera à tirer le meilleur parti des extraits de code. Commencez à lire dès aujourd'hui pour acquérir vos connaissances fondamentales et commencer à concevoir des agents IA intelligents.