AI Applicata: Costruire con LLM e Agenti Intelligenti — PickAClass
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AI Applicata: Costruire con LLM e Agenti Intelligenti

Impara a progettare, utilizzare prompt e orchestrare modelli linguistici di grandi dimensioni e agenti AI autonomi per risolvere problemi del mondo reale attraverso guide pratiche basate su testo.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'intelligenza artificiale sta passando da interfacce di chat passive a sistemi attivi e autonomi in grado di pianificare, utilizzare strumenti e risolvere compiti complessi. Comprendere come lavorare con i Large Language Models (LLM) e orchestrarli in agenti intelligenti è una delle competenze più critiche nella tecnologia moderna. Questo corso scritto ti guida dai concetti fondamentali dell'AI alla progettazione dei tuoi flussi di lavoro funzionali per agenti. Passerete dalla scrittura di semplici prompt alla comprensione di come gli LLM si connettono con fonti di dati esterne, sistemi di memoria e strumenti per eseguire operazioni multi-step. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura e le capacità fondamentali dei moderni Large Language Models - Padroneggiare le tecniche di prompt engineering per guidare il comportamento del modello e i formati di output - Esplorare i fondamenti della Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere i modelli con dati esterni - Progettare agenti AI autonomi in grado di pianificare, utilizzare strumenti ed eseguire compiti sequenziali - Implementare strutture di memoria di base per mantenere il contesto attraverso le interazioni dell'agente - Analizzare le considerazioni di sicurezza, affidabilità ed etiche quando si distribuiscono agenti AI Il corso inizia con la terminologia essenziale dell'AI e le meccaniche degli LLM prima di passare a strategie pratiche di prompting. Da lì, leggerete implementazioni passo-passo di architetture di agenti, integrazione di strumenti e pattern di Retrieval-Augmented Generation, il tutto spiegato attraverso testo concettuale chiaro ed esempi di codice. Questo corso è progettato per principianti curiosi, sviluppatori di software e appassionati di tecnologia che desiderano comprendere l'AI applicata. Non è richiesta alcuna conoscenza pregressa in machine learning, sebbene una familiarità di base con i concetti di programmazione ti aiuterà a trarre il massimo dagli snippet di codice. Inizia a leggere oggi per costruire le tue conoscenze fondamentali e iniziare a progettare agenti AI intelligenti.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
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  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 36 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
AI Applicata: Costruire con LLM e Agenti Intelligenti
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
AI Applicata: Costruire con LLM e Agenti Intelligenti
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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