Stosowana sztuczna inteligencja: budowanie z LLM i inteligentnymi agentami — PickAClass
⏱ 2 godz 36 min 📚 26 lekcji 🎧 Wersja audio

Stosowana sztuczna inteligencja: budowanie z LLM i inteligentnymi agentami

Naucz się projektować, podpowiadać i organizować duże modele językowe i autonomicznych agentów AI, aby rozwiązywać problemy w świecie rzeczywistym za pomocą praktycznych, opartych na tekście przewodników.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Sztuczna inteligencja przechodzi od pasywnych interfejsów czatu do aktywnych, autonomicznych systemów, które mogą planować, używać narzędzi i rozwiązywać złożone zadania.Zrozumienie, jak pracować z dużymi modelami językowymi (LLM) i orkiestrować je w inteligentnych agentach, jest jedną z najważniejszych umiejętności w nowoczesnej technologii. Ten pisemny kurs prowadzi od podstawowych koncepcji AI do projektowania własnych funkcjonalnych przepływów pracy agentów.Będziesz przechodzić od pisania prostych monitów do zrozumienia, w jaki sposób LLM łączą się z zewnętrznymi źródłami danych, systemami pamięci i narzędziami do wykonywania wieloetapowych operacji. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę i możliwości nowoczesnych dużych modeli językowych - Opanuj szybkie techniki inżynierskie, aby kierować zachowaniem modelu i formatami wyjściowymi - Poznaj podstawy Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby połączyć modele z danymi zewnętrznymi - Zaprojektuj autonomicznych agentów AI, którzy mogą planować, używać narzędzi i wykonywać sekwencyjne zadania - Wdrażaj podstawowe struktury pamięci, aby utrzymać kontekst w interakcjach agentów - Analizuj bezpieczeństwo, niezawodność i względy etyczne podczas wdrażania agentów AI Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii AI i mechaniki LLM, zanim przejdziemy do praktycznych strategii podpowiedzi. Stamtąd przeczytasz krok po kroku implementacje architektur agentów, integrację narzędzi i wzorce Retrieval-Augmented Generation, wszystkie wyjaśnione za pomocą jasnego tekstu koncepcyjnego i przykładów kodu. Zawartość kursu Ten kurs jest przeznaczony dla ciekawskich początkujących, programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą zrozumieć zastosowaną sztuczną inteligencję.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym, chociaż podstawowa znajomość koncepcji programowania pomoże Ci w pełni wykorzystać fragmenty kodu. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją podstawową wiedzę i rozpocząć projektowanie inteligentnych agentów AI.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 36 min praktycznej treści

Certyfikat ukończenia

Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.

P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Stosowana sztuczna inteligencja: budowanie z LLM i inteligentnymi agentami
Wykazane umiejętności
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Stosowana sztuczna inteligencja: budowanie z LLM i inteligentnymi agentami
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje 14 / 14
Pytania ćwiczeniowe 26 / 28
Przesłane zadania 4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka 6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia 11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości 91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych 94%
Weryfikacja umiejętności Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Zweryfikuj ten certyfikat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Wydane zgodnie ze standardami akademickimi PickAClass. Poziomy umiejętności odzwierciedlają ocenioną wydajność wobec rubryki kompetencji kursu. To oryginalny certyfikat tej platformy.

Recenzje

Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja