Angewandte KI: Bauen mit LLMs und intelligenten Agenten

Künstliche Intelligenz verlagert sich von passiven Chat-Schnittstellen zu aktiven, autonomen Systemen, die planen, Tools verwenden und komplexe Aufgaben lösen können.Das Verständnis, wie man mit großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) arbeitet und sie in intelligente Agenten orchestriert, ist eine der wichtigsten Fähigkeiten der modernen Technologie. Dieser schriftliche Kurs führt Sie von grundlegenden KI-Konzepten zum Entwerfen Ihrer eigenen funktionalen Agenten-Workflows.Sie werden vom Schreiben einfacher Anweisungen zum Verständnis übergehen, wie LLMs mit externen Datenquellen, Speichersystemen und Tools verbunden werden, um mehrstufige Operationen auszuführen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur und die Funktionen moderner großer Sprachmodelle - Meistern Sie schnelle Engineering-Techniken, um das Modellverhalten und die Ausgabeformate zu steuern - Erkunden Sie die Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Modelle mit externen Daten zu verbinden - Entwerfen Sie autonome KI-Agenten, die planen, Tools verwenden und sequentielle Aufgaben ausführen können - Implementieren Sie grundlegende Speicherstrukturen, um den Kontext über Agenteninteraktionen hinweg zu erhalten - Analysieren Sie Sicherheit, Zuverlässigkeit und ethische Überlegungen beim Einsatz von KI-Agenten Der Kurs beginnt mit der grundlegenden KI-Terminologie und der Mechanik von LLMs, bevor Sie sich praktischen Abfragestrategien zuwenden. Von dort aus lesen Sie Schritt für Schritt Implementierungen von Agentenarchitekturen, Tool-Integration und Retrieval-Augmented Generation-Mustern. Alle werden durch klare konzeptionelle Texte und Codebeispiele erklärt. Dieser Kurs richtet sich an neugierige Anfänger, Softwareentwickler und Technologieenthusiasten, die angewandte KI verstehen möchten.Es ist kein vorheriger Hintergrund im Bereich maschinelles Lernen erforderlich, obwohl eine grundlegende Vertrautheit mit Programmierkonzepten Ihnen helfen wird, das Beste aus den Code-Snippets herauszuholen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihr Grundwissen aufzubauen und intelligente KI-Agenten zu entwerfen.