Deep Learning to AI Agents: Building Generative AI with MCP
Learn the fundamentals of deep learning, build autonomous AI agents, and implement the Model Context Protocol to connect models with external tools and data sources.
O tym kursie
Generative AI is shifting from passive chat interfaces to active, autonomous AI agents that can interact with external tools and solve complex problems. Understanding how to transition from basic deep learning concepts to building these intelligent, tool-using agents is the key to staying ahead in modern software development. This text-based course guides you through the entire journey of modern AI implementation, starting with the core mathematical and conceptual foundations of neural networks and progressing to generative architectures.
You will learn how to build and connect autonomous AI agents using the Model Context Protocol (MCP), enabling them to read and write data from secure environments. Through clear, written explanations and step-by-step code snippets, you will gain a practical understanding of how modern agentic systems function.
What you'll learn:
- Understand the foundational concepts of deep learning, neural networks, and training pipelines
- Explore the architecture of modern Generative AI models and large language models
- Design and build autonomous AI agents capable of planning, reasoning, and executing tasks
- Implement the Model Context Protocol (MCP) to safely connect AI models to external databases and APIs
- Apply prompt engineering and basic retrieval-augmented generation (RAG) to improve agent accuracy
- Practice designing agentic workflows for real-world automation scenarios through written exercises
The curriculum begins with essential terminology and the mechanics of machine learning, ensuring you have a solid foundation before moving forward. From there, you will transition to practical generative AI concepts, learning how to configure, orchestrate, and deploy tool-using AI agents step-by-step.
This course is designed for software developers, tech enthusiasts, and beginners looking to transition into modern AI development. No prior experience with deep learning or AI engineering is required, though a basic familiarity with general programming concepts is helpful.
Start reading today and learn how to build the next generation of autonomous AI systems.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 30 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
1 godz 29 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
Stwórz wydajne przepływy pracy i opanuj zaawansowaną inżynierię, aby wykorzystać moc Claude'a do profesjonalnych zadań i kreatywnych projektów.
$4.99$9.99
Dowiedz się, jak tworzyć i zarządzać gotowymi do produkcji aplikacjami AI przy użyciu profesjonalnej kontroli wersji i infrastruktury baz danych w chmurze.
$4.99$9.99
Poznaj podstawowe koncepcje programowania i przyspiesz proces kodowania, korzystając z nowoczesnych asystentów AI do pisania, debuggowania i testowania czystego kodu.
$4.99$9.99
Zbuduj silne podstawy w nowoczesnym programowaniu Python i naucz się integrować możliwości sztucznej inteligencji z aplikacjami.
$4.99$9.99
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja