Deep Learning to AI Agents: Building Generative AI with MCP — PickAClass
⏱ 2 h 30 min 📚 25 leçons 🎧 Version audio

Deep Learning to AI Agents: Building Generative AI with MCP

Learn the fundamentals of deep learning, build autonomous AI agents, and implement the Model Context Protocol to connect models with external tools and data sources.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Generative AI is shifting from passive chat interfaces to active, autonomous AI agents that can interact with external tools and solve complex problems. Understanding how to transition from basic deep learning concepts to building these intelligent, tool-using agents is the key to staying ahead in modern software development. This text-based course guides you through the entire journey of modern AI implementation, starting with the core mathematical and conceptual foundations of neural networks and progressing to generative architectures. You will learn how to build and connect autonomous AI agents using the Model Context Protocol (MCP), enabling them to read and write data from secure environments. Through clear, written explanations and step-by-step code snippets, you will gain a practical understanding of how modern agentic systems function. What you'll learn: - Understand the foundational concepts of deep learning, neural networks, and training pipelines - Explore the architecture of modern Generative AI models and large language models - Design and build autonomous AI agents capable of planning, reasoning, and executing tasks - Implement the Model Context Protocol (MCP) to safely connect AI models to external databases and APIs - Apply prompt engineering and basic retrieval-augmented generation (RAG) to improve agent accuracy - Practice designing agentic workflows for real-world automation scenarios through written exercises The curriculum begins with essential terminology and the mechanics of machine learning, ensuring you have a solid foundation before moving forward. From there, you will transition to practical generative AI concepts, learning how to configure, orchestrate, and deploy tool-using AI agents step-by-step. This course is designed for software developers, tech enthusiasts, and beginners looking to transition into modern AI development. No prior experience with deep learning or AI engineering is required, though a basic familiarity with general programming concepts is helpful. Start reading today and learn how to build the next generation of autonomous AI systems.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    2 h 30 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Deep Learning to AI Agents: Building Generative AI with MCP
Compétences démontrées
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Deep Learning to AI Agents: Building Generative AI with MCP
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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