2013.  ^ "About the MCP: MCP's History". — PickAClass
⏱ 2 sa 30 dk 📚 25 kurs 🎧 Sesli versiyon

2013.  ^ "About the MCP: MCP's History".

Derin öğrenmenin temellerini öğrenin, özerk yapay zeka ajanları oluşturun ve modelleri dış araçlar ve veri kaynaklarıyla bağlamak için Model Kontekst Protokolü'nü uygulayın.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Yaratıcı yapay zeka, pasif sohbet arayüzlerinden, dış araçlarla etkileşime girebilen ve karmaşık sorunları çözebilen aktif, özerk yapay zekâ ajanlarına doğru ilerliyor. Temel derin öğrenme kavramlarından bu akıllı, araç kullanan ajanları inşa etmeye nasıl geçiş yapılacağını anlamak, modern yazılım geliştirmede önde kalmanın anahtarı. Bu metin tabanlı kurs, sinir ağlarının temel matematiksel ve kavramsal temellerinden başlayarak ve üretken mimarilere doğru ilerleyerek, modern yapay zeka uygulamasının tüm yolculuğunu size yönlendirir. Model Kontekst Protokolü (MCP) kullanarak özerk yapay zeka ajanlarını nasıl inşa edeceğinizi ve bağlanacağınızı öğrenerek, onlara güvenli ortamlardan veri okuyup yazmalarını sağlayacaksınız. Açık, yazılı açıklamalar ve adım adım kod parçaları aracılığıyla, çağdaş ajan sistemlerinin nasıl çalıştığını pratik bir şekilde anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Derin öğrenme, sinirsel ağlar ve eğitim boru hatlarının temel kavramlarını anlamak - Modern Yaratıcı Yapay Zeka modelleri ve büyük dil modellerinin mimarisini keşfedin - Planlama, mantık ve görevleri yerine getirme yeteneğine sahip özerk yapay zeka ajanları tasarlamak ve inşa etmek - AI modellerini dış veritabanlarına ve API'lere güvenli bir şekilde bağlamak için Model Kontekst Protokolü'nü (MCP) uygulayın - Ajanların doğruluğunu artırmak için hızlı mühendislik ve temel geri alma-arttırılmış üretim (RAG) uygulayın - Yazılı egzersizler yoluyla gerçek dünya otomasyon senaryoları için ajan iş akışlarını tasarlamayı pratik edin Müfredat, temel terminoloji ve makine öğrenimi mekanikleriyle başlar ve ilerlemeden önce sağlam bir temeliniz olmasını sağlar.Oradan, pratik üretken yapay zeka kavramlarına geçiş yaparak, adım adım araç kullanan yapay zekâ ajanlarını nasıl konfigüre edeceğinizi, orkestre edeceğiniz ve dağıtacağınızı öğreneceksiniz. Bu kurs yazılım geliştiricileri, teknoloji meraklıları ve modern yapay zeka geliştirmesine geçmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Genel programlama kavramlarına temel bir aşinalık yardımcı olsa da, derin öğrenme veya yapay zekâ mühendisliği ile önceden bir deneyim gerekmez. Bugün okumaya başlayın ve yeni nesil özerk yapay zeka sistemlerinin nasıl inşa edileceğini öğrenin.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 30 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
2013.  ^ "About the MCP: MCP's History".
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
2013.  ^ "About the MCP: MCP's History".
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim