Selezionando un paese vedi i corsi disponibili nella tua regione.
⏱ 2 h 30 min📚 25 lezioni🎧 Versione audio
Dal Deep Learning agli Agenti AI: Costruire l'IA Generativa con MCP
Impara i fondamenti del deep learning, costruisci agenti AI autonomi e implementa il Model Context Protocol per connettere i modelli con strumenti esterni e fonti di dati.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
L'IA Generativa sta passando da interfacce di chat passive ad agenti AI attivi e autonomi che possono interagire con strumenti esterni e risolvere problemi complessi. Comprendere come passare dai concetti di base del deep learning alla costruzione di questi agenti intelligenti che utilizzano strumenti è la chiave per rimanere all'avanguardia nello sviluppo software moderno. Questo corso basato su testo ti guida attraverso l'intero percorso dell'implementazione dell'IA moderna, partendo dalle fondamenta matematiche e concettuali delle reti neurali e progredendo verso le architetture generative.
Imparerai come costruire e connettere agenti AI autonomi utilizzando il Model Context Protocol (MCP), consentendo loro di leggere e scrivere dati da ambienti sicuri. Attraverso spiegazioni chiare e scritte e frammenti di codice passo-passo, acquisirai una comprensione pratica di come funzionano i moderni sistemi agentici.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali del deep learning, delle reti neurali e delle pipeline di addestramento
- Esplorare l'architettura dei moderni modelli di IA Generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni
- Progettare e costruire agenti AI autonomi capaci di pianificare, ragionare ed eseguire compiti
- Implementare il Model Context Protocol (MCP) per connettere in modo sicuro i modelli AI a database e API esterni
- Applicare l'ingegneria dei prompt e la generazione aumentata da recupero (RAG) di base per migliorare la precisione dell'agente
- Esercitarsi a progettare flussi di lavoro agentici per scenari di automazione del mondo reale attraverso esercizi scritti
Il curriculum inizia con la terminologia essenziale e la meccanica del machine learning, assicurandoti una solida base prima di proseguire. Da lì, passerai a concetti pratici di IA generativa, imparando come configurare, orchestrare e distribuire agenti AI che utilizzano strumenti passo dopo passo.
Questo corso è progettato per sviluppatori software, appassionati di tecnologia e principianti che desiderano passare allo sviluppo dell'IA moderna. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con il deep learning o l'ingegneria dell'IA, sebbene una familiarità di base con i concetti generali di programmazione sia utile.
Inizia a leggere oggi e impara a costruire la prossima generazione di sistemi AI autonomi.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
🎧Versione audio inclusa Impara ovunque, senza schermo
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 30 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Dal Deep Learning agli Agenti AI: Costruire l'IA Generativa con MCP
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Dal Deep Learning agli Agenti AI: Costruire l'IA Generativa con MCP
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato