डाटा विश्लेषण के लिए आर प्रोग्रामिंग का परिचय

आधुनिक प्रोग्रामिंग सिंटेक्स और आवश्यक डेटा संरचनाओं का उपयोग करके डेटा का प्रबंधन, रूपांतरण और विश्लेषण करने के लिए आर में एक ठोस नींव बनाएं।

4.8 (2,286) ⏱ 1 घंटे 34 मिनट 📚 4 पाठ

इस कोर्स के बारे में

यह पाठ्यक्रम R के मूल तर्क को समझने के लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है, जिससे आप स्प्रेडशीट से परे और पुन: उत्पन्न डेटा विज्ञान की दुनिया में जाने में सक्षम हो जाते हैं। इन सबक को पढ़कर आप बुनियादी वाक्य- रचना को समझने से स्क्रिप्ट लिखने में परिवर्तन करेंगे. स्क्रिप्ट विभिन्न प्रकार के डाटा को संभालते हैं, तार्किक संरचना में जानकारी को व्यवस्थित करते हैं तथा बुनियादी विश्लेषण कार्यों को करते हैं. आप क्या सीखेंगे: - कोर आर सिंटेक्स, मूल अंकगणितीय संक्रिया तथा वेरिएबल आबंटन समझें - वेक्टर, मैट्रिक्स तथा सूची सहित आवश्यक डाटा संरचनाओं को सीखें - श्रेणीबद्ध जानकारी को कारगर ढंग से फैक्टर के उपयोग से व्यवस्थित करें - तालिकाबद्ध डाटा प्रबंधन के लिए डाटा फ्रेम तथा आधुनिक टिबल के साथ काम करें - पढ़ने योग्य स्क्रिप्ट के लिए पाइप ऑपरेटर जैसे आधुनिक कोडिंग पैटर्न लागू करें - डाटा चयन, फ़िल्टरिंग तथा मूल सांख्यिकीय सारांश का अभ्यास करें पाठ्यक्रम मूलभूत शब्दावली तथा पर्यावरण के आधारों से प्रारंभ होता है, उसके बाद पेशेवर विश्लेषण में प्रयुक्त होने वाले अधिक जटिल डाटा संरचनाओं के माध्यम से प्रगति करता है. आप विस्तृत व्याख्याओं को पढ़ेंगे तथा तर्क तथा वाक्य- रचना को मजबूत करने के लिए डिज़ाइन किए गए लिखित कोड अभ्यासों के माध्यम से अपने ज्ञान को लागू करेंगे. यह पाठ्यक्रम पूर्णतः प्रारंभिक के लिए है, इससे पहले कोडिंग का अनुभव या उन्नत गणितीय पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है. आर के आवश्यक तत्वों को सीखकर अपने डाटा विज्ञान टूलकिट का निर्माण शुरू करें.

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 34 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (14)

Li Na KE
★ 4 · 2026-05-14T01:58:23+00:00

इतना अच्छी तरह से संरचित और पालन करने में आसान। मैंने विशेष रूप से वास्तविक दुनिया के उदाहरणों की सराहना की।

أحمد عبدالله AE
★ 4 · 2026-05-03T07:51:23+00:00

यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।

Jack Parker NZ सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-03-03T11:49:23+00:00

यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।

سميرة DZ सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-01-31T00:15:23+00:00

विषय का अच्छा परिचय। संरचना तार्किक थी, और अधिकांश उदाहरण प्रासंगिक थे, हालांकि मैं कुछ क्षेत्रों में अधिक गहराई चाहता था।

Paul Durand FR
★ 4 · 2026-01-17T15:22:23+00:00

ठोस कोर्स। इसने मूल बातों को अच्छी तरह से कवर किया, और संरचना तार्किक थी। कुछ और व्यावहारिक अनुप्रयोग उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था, लेकिन कुल मिलाकर एक अच्छा सीखने का उपकरण।

Tomáš Král CZ
★ 5 · 2026-01-09T12:13:23+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद की। बहुत आनंददायक।

محمد آل خليفة BH
★ 4 · 2026-01-08T19:54:23+00:00

अच्छी मूलभूत सामग्री। मैंने संरचित दृष्टिकोण की सराहना की, हालाँकि काश कुछ और वास्तविक दुनिया के केस स्टडीज़ होते।

Leah Rosen IL सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-10-11T06:45:23+00:00

काफी जानकारीपूर्ण लगा। संरचना तार्किक थी, हालांकि कुछ अधिक उन्नत विषयों को अधिक विस्तृत उदाहरणों से लाभ हो सकता था। फिर भी यह इसके लायक था।

Rohan Verma SG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-07-08T21:39:23+00:00

यह करके बहुत खुश हूँ! इसने एक ठोस नींव प्रदान की और उदाहरण बहुत मददगार थे। निश्चित रूप से मेरे पैसे का मूल्य मिला।

Andrew Roberts US सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-04-07T02:27:23+00:00

इस कोर्स ने मेरी सभी अपेक्षाओं को पार कर लिया। संरचना तार्किक थी और स्पष्टीकरण बिल्कुल स्पष्ट थे। एक ज़रूरी कोर्स!

بدرية بنت إبراهيم SA सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-03-06T05:30:23+00:00

इससे बेहतर सीखने का अनुभव नहीं मांग सकता था। संरचना पूरी तरह से प्रवाहित हुई, और उदाहरण अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!

Selim Boz TR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-02-03T14:38:23+00:00

यह अविश्वसनीय रूप से उपयोगी लगा। संरचना समझ में आई, और उदाहरण एकदम सही थे। गति बढ़िया थी!

عمر بن سالم المري BH
★ 4 · 2024-12-17T13:07:23+00:00

इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!

Mette Nielsen DK
★ 4 · 2024-12-15T23:09:23+00:00

एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।

समीक्षा लिखें

भेजने के बाद साइन इन के लिए कहेंगे — आपका ड्राफ्ट सहेजा रहेगा।

शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

आर के साथ सांख्यिकीय आधार

सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा अन्वेषण में एक ठोस आधार बनाएं, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने और जटिल डेटा सेटों की व्याख्या करने के लिए R का उपयोग करें।
★ 4.8 (1,946)
$4.99$9.99

आर के साथ इंफरेंशियल सांख्यिकी का परिचय

यह यंत्र निरीक्षण, निरीक्षण के परिणामों का विश्लेषण, और निरीक्षण के परिणामों का विश्लेषण करने के लिए प्रयोग किया जाता है।
★ 4.8 (2,783)
$4.99$9.99

आर में आंकड़ा विज्ञान प्रारंभिक के लिए सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग

डेटा विज्ञान में अपनी यात्रा को शुरू करने के लिए आर और आरस्टूडियो का उपयोग कर मात्रात्मक डेटा आयात, साफ, विश्लेषण और दृश्य बनाना सीखें.
★ 4.7 (8,583)
$4.99$9.99

आर में संभाव्यता और डाटा विश्लेषण के आधार

संभाव्यता सिद्धांत, नमूना लेने की तकनीकों और डेटा से विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने के लिए आधुनिक आर कार्यप्रवाह का उपयोग करके खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण के बुनियादी सिद्धांतों को नियंत्रित करें।
★ 4.7 (5,879)
$4.99$9.99

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

इन क्षेत्रों के लिए
टेक डिज़ाइन वित्त मार्केटिंग स्वास्थ्य शिक्षा आतिथ्य विनिर्माण