Corso: Ho apprezzato in particolare gli esempi del mondo reale.
Introduzione alla programmazione R per l'analisi dei dati
Costruisci una solida base in R per gestire, trasformare e analizzare i dati utilizzando la moderna sintassi di programmazione e le strutture dati essenziali.
Informazioni sul corso
R rimane uno degli strumenti più potenti per chiunque cerchi di estrarre informazioni dai dati, sia nel mondo accademico, finanziario o tecnologico.Questo corso fornisce un percorso chiaro per comprendere la logica di base di R, consentendo di andare oltre i fogli di calcolo e nel mondo della scienza dei dati riproducibili.
Leggendo queste lezioni, passerai dalla comprensione della sintassi di base alla scrittura di script che gestiscono vari tipi di dati, organizzano le informazioni in strutture logiche ed eseguono attività di analisi fondamentali.
Cosa imparerai:
- Comprendere la sintassi R di base, le operazioni aritmetiche di base e l'assegnazione delle variabili
- Padroneggia le strutture di dati essenziali tra cui vettori, matrici ed elenchi
- Organizzare le informazioni categoriche in modo efficiente utilizzando i fattori
- Lavora con i frame di dati e i moderni tibbles per la gestione dei dati tabulari
- Applica modelli di codifica moderni come l'operatore pipe per script leggibili
- Selezione, filtraggio e riepiloghi statistici di base dei dati
Il corso inizia con la terminologia fondamentale e le basi dell'ambiente prima di progredire attraverso strutture di dati sempre più complesse utilizzate nell'analisi professionale.Leggerai spiegazioni dettagliate e applicherai le tue conoscenze attraverso esercizi di codice scritto progettati per rafforzare la logica e la sintassi.
Questo corso è progettato per principianti assoluti, non richiede alcuna esperienza di codifica precedente o background matematico avanzato.Inizia a costruire il tuo toolkit di data science padroneggiando gli elementi essenziali di R.
Cosa otterrai
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Certificato di completamento
Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn -
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Accesso a vita
Torna quando vuoi, senza scadenza -
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Telefono o computer
Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo -
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Rimborso entro 30 giorni
Senza domande -
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Breve e mirato
1 h 34 min di contenuto pratico
Recensioni (14)
Questa è stata una buona introduzione. La struttura è logica e copre le basi in modo efficace.Potrebbe essere troppo introduttivo per gli studenti avanzati.
È un buon corso se si hanno delle conoscenze precedenti. Per i principianti assoluti, alcuni concetti potrebbero essere un po 'difficili, ma la struttura è logica.
Corso: Buona introduzione all'argomento.La struttura era logica e la maggior parte degli esempi erano rilevanti, anche se avrei voluto più profondità in alcune aree.
Corso solido. Copriva bene gli elementi essenziali e la struttura era logica.Avrebbe potuto usare alcuni esempi di applicazione più pratici, ma nel complesso un buon strumento di apprendimento.
Questo corso ha superato le mie aspettative! Gli esempi erano super rilevanti e hanno aiutato a solidificare i concetti.
Ho apprezzato l'approccio strutturato, anche se avrei voluto che ci fossero stati alcuni casi di studio più reali.
Corso: Ho trovato abbastanza informativo. La struttura era logica, anche se alcuni degli argomenti più avanzati avrebbero potuto beneficiare di esempi più dettagliati.
Sono così contento di aver preso questo! Ha fornito una solida base e gli esempi sono stati super utili.
Questo corso ha superato tutte le mie aspettative. La struttura era logica e le spiegazioni erano chiare come il cristallo.
Non avrei potuto chiedere un'esperienza di apprendimento migliore. La struttura scorreva perfettamente e gli esempi erano incredibilmente rilevanti.
Ho trovato questo incredibilmente utile. La struttura aveva senso e gli esempi erano perfetti.
Corso: Apache Spark Translated by Ho apprezzato molto questo corso. Il modo in cui le informazioni sono state presentate è stato eccellente e le applicazioni pratiche sono state evidenziate in modo efficace.
Corso: Una buona introduzione. La struttura era per lo più chiara, ma vorrei che ci fossero alcuni esempi più reali.
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe o con criptovaluta. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sì — rimborso completo entro 30 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrò accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverò un certificato? +
Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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