Machine Translated Tão bem estruturado e fácil de seguir. Eu especialmente apreciei os exemplos do mundo real.
Introdução à programação R para análise de dados
Construa uma base sólida em R para gerenciar, transformar e analisar dados usando sintaxe de programação moderna e estruturas de dados essenciais.
Sobre este curso
R continua a ser uma das ferramentas mais poderosas para quem procura extrair insights de dados, seja na academia, finanças ou tecnologia.Este curso fornece um caminho claro para entender a lógica central do R, permitindo que você vá além das planilhas e entre no mundo da ciência de dados reproduzíveis.
Ao ler estas lições, você passará de entender a sintaxe básica para escrever scripts que lidam com vários tipos de dados, organizam informações em estruturas lógicas e executam tarefas de análise básicas.
O que você vai aprender:
- Entenda a sintaxe R principal, as operações aritméticas básicas e a atribuição de variáveis
- Domine estruturas de dados essenciais, incluindo vetores, matrizes e listas
- Organize informações categóricas de forma eficiente usando fatores
- Trabalhe com quadros de dados e tibbles modernos para gerenciamento de dados tabulares
- Aplique padrões de codificação modernos, como o operador de pipe, para scripts legíveis
- Prática de seleção de dados, filtragem e resumos estatísticos básicos
O curso começa com terminologia fundamental e noções básicas de ambiente antes de progredir através de estruturas de dados cada vez mais complexas usadas na análise profissional.Você lerá explicações detalhadas e aplicará seus conhecimentos através de exercícios de código escrito projetados para reforçar a lógica e a sintaxe.
Este curso é projetado para iniciantes absolutos, não requerendo experiência prévia em codificação ou conhecimento matemático avançado.Comece a construir seu kit de ferramentas de ciência de dados dominando os fundamentos do R.
O que você vai receber
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Curto e focado
1 h 34 min de conteúdo prático
Avaliações (14)
Esta foi uma boa introdução. A estrutura é lógica e abrange o básico de forma eficaz.Pode ser muito introdutório para alunos avançados.
É um bom curso se você já tiver algum conhecimento prévio. Para iniciantes, alguns conceitos podem ser um pouco desafiadores, mas a estrutura é lógica.
Machine Translated Boa introdução ao tópico.A estrutura era lógica e a maioria dos exemplos eram relevantes, embora eu desejasse mais profundidade em certas áreas.
Curso sólido. Cobriu bem o essencial e a estrutura era lógica.Poderia ter usado alguns exemplos de aplicação mais práticos, mas no geral uma boa ferramenta de aprendizado.
Este curso superou minhas expectativas! Os exemplos foram super relevantes e ajudaram a solidificar os conceitos.
Machine Translated Eu apreciei a abordagem estruturada, embora eu gostaria que houvesse alguns estudos de caso do mundo real.
Achei bastante informativo. A estrutura era lógica, embora alguns dos tópicos mais avançados pudessem ter se beneficiado de exemplos mais detalhados.
Tão feliz que eu tomei isso! Ele forneceu uma base sólida e os exemplos foram super úteis.
Este curso superou todas as minhas expectativas. A estrutura era lógica e as explicações eram cristalinas.
Não poderia ter pedido uma experiência de aprendizado melhor. A estrutura fluiu perfeitamente e os exemplos foram incrivelmente relevantes.
Achei isso incrivelmente útil. A estrutura fazia sentido e os exemplos estavam no local.
Machine Translated Gostei muito deste curso. A maneira como as informações foram apresentadas foi excelente e as aplicações práticas foram destacadas de forma eficaz.
Uma boa introdução. A estrutura era principalmente clara, mas eu gostaria que houvesse mais alguns exemplos do mundo real.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
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Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 30 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
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