Cấu trúc rất tốt và dễ theo dõi. Tôi đặc biệt đánh giá cao các ví dụ thực tế.
Introduction to R Programming for Data Analysis
Build a solid foundation in R to manage, transform, and analyze data using modern programming syntax and essential data structures.
Về khóa học này
R remains one of the most powerful tools for anyone looking to extract insights from data, whether in academia, finance, or technology. This course provides a clear path to understanding the core logic of R, enabling you to move beyond spreadsheets and into the world of reproducible data science.
By reading through these lessons, you will transition from understanding basic syntax to writing scripts that handle various data types, organize information into logical structures, and perform foundational analysis tasks.
What you'll learn:
- Understand core R syntax, basic arithmetic operations, and variable assignment
- Master essential data structures including vectors, matrices, and lists
- Organize categorical information efficiently using factors
- Work with data frames and modern tibbles for tabular data management
- Apply modern coding patterns like the pipe operator for readable scripts
- Practice data selection, filtering, and basic statistical summaries
The course begins with fundamental terminology and environment basics before progressing through increasingly complex data structures used in professional analysis. You will read through detailed explanations and apply your knowledge through written code exercises designed to reinforce logic and syntax.
This course is designed for absolute beginners, requiring no prior coding experience or advanced mathematical background. Start building your data science toolkit by mastering the essentials of R.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 30 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
1 giờ 34 phút nội dung thực hành
Đánh giá (14)
Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.
Đây là một khóa học tốt nếu bạn có kiến thức nền. Đối với người mới bắt đầu hoàn toàn, một số khái niệm có thể hơi khó. Tuy nhiên, cấu trúc khá logic.
Giới thiệu tốt về chủ đề. Cấu trúc logic, và hầu hết các ví dụ đều liên quan, dù tôi ước có thêm chiều sâu ở một số phần.
Khóa học tốt. Bao quát tốt các kiến thức cốt lõi, cấu trúc logic. Giá mà có thêm vài ví dụ ứng dụng thực tế nữa, nhưng nhìn chung là một công cụ học tập tốt.
Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Các ví dụ rất liên quan và giúp củng cố các khái niệm. Rất thú vị.
Tài liệu nền tảng tốt. Tôi đánh giá cao cách tiếp cận có cấu trúc, mặc dù tôi ước có thêm một vài nghiên cứu tình huống thực tế.
Thấy khá hữu ích. Cấu trúc logic, mặc dù một số chủ đề nâng cao hơn có thể cần ví dụ chi tiết hơn. Vẫn đáng giá.
Rất vui vì đã tham gia khóa học này! Nó cung cấp một nền tảng vững chắc và các ví dụ cực kỳ hữu ích. Chắc chắn là đáng giá từng xu.
Khóa học này vượt xa mọi mong đợi của tôi. Cấu trúc logic và giải thích thì rõ như ban ngày. Nhất định phải tham gia!
Không thể đòi hỏi một trải nghiệm học tập tốt hơn. Cấu trúc bài giảng mạch lạc và các ví dụ cực kỳ liên quan. Rất khuyến khích!
Thấy khóa học này cực kỳ hữu ích. Cấu trúc hợp lý và các ví dụ rất chuẩn xác. Tốc độ tuyệt vời!
Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!
Một lời giới thiệu tốt. Cấu trúc khá rõ ràng, nhưng tôi ước có thêm vài ví dụ thực tế. Dù sao thì cũng học được nhiều điều.
Học viên cũng học
Hãy học cách nhập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu định lượng bằng R và RStudio để bắt đầu hành trình khám phá khoa học dữ liệu của bạn.
$4.99$9.99
Nắm vững các kiến thức cơ bản về lý thuyết xác suất, kỹ thuật lấy mẫu và phân tích dữ liệu thăm dò bằng cách sử dụng các quy trình làm việc hiện đại của R để rút ra kết luận đáng tin cậy từ dữ liệu.
$4.99$9.99
Hãy học cách làm sạch, trực quan hóa và phân tích dữ liệu bằng R, xây dựng nền tảng vững chắc về mô hình thống kê và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
$4.99$9.99
Phát triển các kỹ năng lập trình và phân tích dữ liệu nền tảng trong MATLAB để diễn giải và trực quan hóa dữ liệu sinh học một cách hiệu quả và có thể tái tạo.
$4.99$9.99
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất