لقد استمتعت بهذه الدورة استفادة كاملة، وكانت الطريقة التي عرضت بها المعلومات ممتازة، وتم إبراز التطبيقات العملية بفعالية، عمل رائع!
مناولة البيانات وتحليلها باستخدام حيوانات الباندا
تعلم تنظيف وتحويل وتحليل مجموعات البيانات المعقدة باستخدام مكتبة بايثون الأكثر أهمية لعلوم البيانات.
حول هذه الدورة
نادرا ما تكون البيانات الخام جاهزة للتحليل، وغالبا ما تتطلب تنظيفا كبيرا وإعادة هيكلة قبل أن تتمكن من الكشف عن رؤى ذات مغزى. توفر هذه الدورة مسارًا منظمًا لتعلم pandas، وهي مكتبة بايثون القياسية للصناعة للتعامل مع البيانات بكفاءة. ستتقدم من فهم البنية الأساسية لأطر البيانات إلى أداء التحويلات المعقدة والموجزات الإحصائية. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرا على التنقل بثقة في مجموعات البيانات الفوضوية، والتعامل مع المعلومات المفقودة، وإعداد البيانات للمهام التحليلية المتقدمة من خلال تعليمات مكتوبة واضحة وممارسة قائمة على الشفرة.
ماذا ستتعلم:
- فهم البنية الأساسية لسلسلة Pandas و DataFrames
- استيراد وتصدير البيانات من أشكال مختلفة مع الحفاظ على سلامة البيانات
- ترشيح مجموعات البيانات وفرزها وتقسيمها لاستخراج رؤى محددة
- تطبيق تقنيات حديثة لتنقية البيانات، بما في ذلك معالجة القيم المفقودة والبيانات التصنيفية
- تجميع البيانات وجمعها لحساب الإحصاءات الموجزة الأساسية
- دمج مجموعات البيانات المتعددة والانضمام إليها لتكوين رؤى شاملة للبيانات
- ممارسة سلسلة الأساليب الحديثة لكتابة شفرة تحليل نظيفة وسهلة القراءة
تبدأ الدورة بتعريفات أساسية وهياكل البيانات قبل الانتقال إلى تدفقات العمل العملية للتلاعب ومنطق تنظيف البيانات. ستتعلم من خلال شروحات مكتوبة مفصلة وأمثلة شفرة مصممة للتطبيق الفوري في سيناريوهات العالم الحقيقي. هذه الدورة مصممة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي للغة بايثون الذين يرغبون في التخصص في تحليل البيانات؛ لا تحتاج إلى خبرة سابقة مع الباندا. ابدأ في بناء مهاراتك في التلاعب بالبيانات اليوم.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 30 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
1 ساعة 19 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (10)
مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.
بصراحة، مخيب للآمال إلى حد ما، المفاهيم لم تشرح بشكل جيد على الإطلاق، والأمثلة كانت مربكة، لن أفعل هذا مرة أخرى.
أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة
لقد كان محتوى جيد التنظيم حقا ، وأقدر تنوع الأمثلة المستخدمة لشرح الأشياء ، وارتفع فهمي تماما.
مقدمة قوية للموضوع.الأمثلة المقدمة كانت جيدة بشكل عام، والدورة منظمة بشكل جيد.ولكني أتمنى لو أن بعض الأجزاء كانت موضحة بشكل أكثر شمولا.
لقد أثار إعجابي كيف تم وضع هذا معًا. كانت الأمثلة مثالية، والبنية العامة جعلت الأفكار المعقدة سهلة الفهم. أحببت ذلك!
ساعدني هذا حقا في ترسيخ بعض المفاهيم الرئيسية. كانت التفسيرات ممتازة والأمثلة توضيحية للغاية. أحببت ذلك!
وجدت هذا مفيداً جداً، كانت السرعة مناسبة، ووضوح الشروح جعلت المواضيع المعقدة مفهومة، أنا سعيد لأنني أخذتها.
An amazing learning experience! The structure was intuitive, and the content was presented with great clarity. Totally recommend this one.
المتعلمون أخذوا أيضًا
بناء أساس قوي في تجهيز البيانات، والتحليل الإحصائي، والتعلم الآلي باستخدام أدوات بايثون الحديثة وتدفقات العمل القياسية في الصناعة.
$4.99$9.99
تعلم تنظيم وإدارة ومعالجة البيانات بكفاءة باستخدام أنواع بيانات Python الأساسية و NumPy و pandas.
$4.99$9.99
تعلم كيفية تنظيم المعلومات والتلاعب بها باستخدام هياكل البيانات المدمجة في بايثون لأداء تحليل البيانات التأسيسية.
$4.99$9.99
بناء أساس قوي في البرمجة وتعلم كيفية تحليل البيانات باستخدام الممارسات الحديثة للغة بايثون، المصممة خصيصا للمبتدئين المطلقين.
$4.99$9.99
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع