Manipolazione e analisi dei dati con i panda

Impara a pulire, trasformare e analizzare complessi dataset utilizzando la libreria Python più essenziale per la data science.

4.8 (1,053) ⏱ 1 h 19 min 📚 4 lezioni 🎧 Versione audio

Informazioni sul corso

I dati grezzi sono raramente pronti per l'analisi, spesso richiedono una pulizia e una ristrutturazione significative prima di poter rivelare informazioni significative.Questo corso fornisce un percorso strutturato per padroneggiare i panda, la libreria Python standard del settore per una manipolazione efficiente dei dati.Passerai dalla comprensione della struttura fondamentale di DataFrames all'esecuzione di trasformazioni complesse e riepiloghi statistici.Alla fine di questo corso, sarai in grado di navigare con sicurezza in dataset disordinati, gestire informazioni mancanti e preparare dati per attività analitiche avanzate attraverso chiare istruzioni scritte e pratiche basate sul codice. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base di pandas Series e DataFrames - Importazione ed esportazione di dati da vari formati mantenendo l'integrità dei dati - Filtra, ordina e taglia i dataset per estrarre informazioni specifiche - Applicare moderne tecniche di pulizia dei dati, inclusa la gestione di valori mancanti e dati categorici - Raggruppa e aggrega i dati per calcolare le statistiche di riepilogo essenziali - Unisci e unisciti a più set di dati per creare visualizzazioni di dati complete - Praticare il metodo moderno per scrivere codice di analisi pulito e leggibile Il corso inizia con definizioni fondamentali e strutture di dati prima di passare a flussi di lavoro pratici di manipolazione e logica di pulizia dei dati. Imparerai attraverso spiegazioni scritte dettagliate ed esempi di codice progettati per l'applicazione immediata in scenari reali. Questo corso è progettato per i principianti con una conoscenza di base di Python che desiderano specializzarsi nell'analisi dei dati; non è richiesta alcuna esperienza precedente con i panda.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
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  • 🎧 Versione audio inclusa
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  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 30 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    1 h 19 min di contenuto pratico

Recensioni (10)

Vicente Sánchez CL
★ 4 · 2026-03-19T20:28:23+00:00

Corso: Apache Spark Translated by Ho apprezzato molto questo corso. Il modo in cui le informazioni sono state presentate è stato eccellente e le applicazioni pratiche sono state evidenziate in modo efficace.

Nadia Petrova KE
★ 5 · 2026-02-20T05:33:23+00:00

Corso: Ho apprezzato i passaggi chiari, anche se alcuni dei moduli successivi avrebbero potuto utilizzare più esempi.

Sofía Rodríguez PE Studente verificato
★ 1 · 2026-01-18T10:44:23+00:00

Onestamente, piuttosto deludente. I concetti non sono stati spiegati bene a tutti, e gli esempi erano confusi.

মফিজুল হক BD Studente verificato
★ 2 · 2025-12-20T17:25:23+00:00

Hmm, non sono sicuro che questo sia per principianti assoluti. Assume un po 'di conoscenza precedente che non è stata insegnata esplicitamente.

Rishaan Shah SG
★ 4 · 2025-08-07T17:51:23+00:00

Corso: Ho apprezzato la varietà di esempi utilizzati per spiegare le cose. Ha completamente livellato la mia comprensione.

Rodrigo Fernandes KE Studente verificato
★ 4 · 2025-07-12T09:37:23+00:00

Corso: Una solida introduzione all'argomento. Gli esempi forniti erano generalmente buoni e il corso è ben organizzato, ma alcune parti sarebbero state spiegate un po 'più a fondo.

Sofía García CO Studente verificato
★ 5 · 2025-06-17T15:24:23+00:00

Corso: così colpito da come questo è stato messo insieme. Gli esempi erano perfetti e la struttura generale ha reso le idee complesse facili da afferrare.

عائشة خالد EG Studente verificato
★ 4 · 2025-06-01T01:25:23+00:00

Questo mi ha davvero aiutato a consolidare alcuni concetti chiave. Le spiegazioni erano eccellenti e gli esempi erano molto illustrativi.

ธานินทร์ วิริยะ TH Studente verificato
★ 4 · 2025-02-18T14:29:23+00:00

Corso: Ho trovato questo molto utile. Il ritmo era giusto e la chiarezza delle spiegazioni ha reso comprensibili argomenti complessi.

Luciana Jiménez MX
★ 5 · 2024-12-31T11:14:23+00:00

Corso: Un'esperienza di apprendimento incredibile! La struttura era intuitiva e il contenuto era presentato con grande chiarezza.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe o con criptovaluta. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 30 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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