Manipulasi dan Analisis Data dengan panda — PickAClass
3.8 (10) ⏱ 2 jam 48 mnt 📚 28 pelajaran 🎧 Versi audio

Manipulasi dan Analisis Data dengan panda

Belajar untuk membersihkan, mengubah, dan menganalisis dataset kompleks menggunakan perpustakaan Python yang paling penting untuk ilmu data.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data mentah jarang siap untuk dianalisis, seringkali membutuhkan pembersihan dan restrukturisasi yang signifikan sebelum dapat mengungkapkan wawasan yang berarti. Kursus ini menyediakan jalur terstruktur untuk menguasai pandas, pustaka Python standar industri untuk manipulasi data yang efisien. Anda akan berkembang dari memahami struktur dasar DataFrames untuk melakukan transformasi kompleks dan ringkasan statistik. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat dengan percaya diri menavigasi dataset yang berantakan, menangani informasi yang hilang, dan menyiapkan data untuk tugas analitis tingkat lanjut melalui instruksi tertulis yang jelas dan praktik berbasis kode. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti dari pandas Seri dan DataFrames - Impor dan ekspor data dari berbagai format sambil mempertahankan integritas data - Filter, urut, dan potong dataset untuk mengekstrak wawasan spesifik - Terapkan teknik pembersihan data modern, termasuk menangani nilai yang hilang dan data kategorial - Data kelompok dan agregat untuk menghitung statistik ringkasan penting - Merge dan bergabung dengan beberapa dataset untuk membuat tampilan data komprehensif - Praktik metode modern rantai untuk menulis kode analisis bersih dan dapat dibaca Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan struktur data sebelum beralih ke aliran kerja manipulasi praktis dan logika pembersihan data. Anda akan belajar melalui penjelasan tertulis terperinci dan contoh kode yang dirancang untuk aplikasi langsung dalam skenario dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pemula dengan pemahaman dasar Python yang ingin berspesialisasi dalam analisis data; tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan pandas. Mulai membangun keterampilan manipulasi data Anda hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Manipulasi dan Analisis Data dengan panda
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Manipulasi dan Analisis Data dengan panda
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (10)

Sofía García CO Pelajar terverifikasi
★ 5 · 24.07.2026

sangat terkesan dengan bagaimana ini disusun contohnya sempurna dan struktur keseluruhan membuat ide-ide kompleks mudah dipahami menyukainya

Luciana Jiménez MX
★ 5 · 18.07.2026

Pengalaman belajar yang luar biasa! Strukturnya intuitif, dan isinya dipresentasikan dengan jelas. Sangat merekomendasikan ini.

Rodrigo Fernandes KE Pelajar terverifikasi
★ 4 · 13.07.2026

Sebuah pengenalan yang solid pada topik contoh yang diberikan umumnya bagus, dan kursusnya terorganisasi dengan baik hanya berharap beberapa bagian dijelaskan sedikit lebih mendalam.

Rishaan Shah SG
★ 4 · 08.07.2026

Saya menghargai berbagai contoh yang digunakan untuk menjelaskan hal-hal. benar-benar meningkatkan pemahaman saya.

ธานินทร์ วิริยะ TH Pelajar terverifikasi
★ 4 · 07.07.2026

Saya menemukan ini sangat berguna. kecepatannya tepat, dan kejelasan penjelasan membuat topik yang rumit dapat dipahami. senang saya mengambilnya.

Vicente Sánchez CL
★ 4 · 07.07.2026

Sangat menikmati kursus ini. Cara informasi dipresentasikan sangat baik, dan aplikasi praktis disorot secara efektif. Kerja bagus!

عائشة خالد EG Pelajar terverifikasi
★ 4 · 25.06.2026

Ini benar-benar membantu saya menguatkan beberapa konsep kunci. Penjelasan sangat baik dan contohnya sangat ilustratif.

Nadia Petrova KE
★ 5 · 16.06.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

মফিজুল হক BD Pelajar terverifikasi
★ 2 · 04.06.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Sofía Rodríguez PE Pelajar terverifikasi
★ 1 · 02.06.2026

Sejujurnya, cukup mengecewakan konsep tidak dijelaskan dengan baik sama sekali, dan contohnya membingungkan tidak akan melakukan ini lagi.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur