Datenmanipulation und -analyse mit Pandas

Rohdaten sind selten bereit für die Analyse und erfordern oft eine erhebliche Bereinigung und Restrukturierung, bevor sie aussagekräftige Erkenntnisse liefern können. Dieser Kurs bietet einen strukturierten Weg zum Meistern von Pandas, der branchenüblichen Python-Bibliothek für effiziente Datenmanipulation. Sie werden vom Verständnis der grundlegenden Struktur von DataFrames bis zur Durchführung komplexer Transformationen und statistischer Zusammenfassungen vorankommen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, durch unordentliche Datensätze zu navigieren, fehlende Informationen zu handhaben und Daten für erweiterte analytische Aufgaben durch klare schriftliche Anweisungen und codebasierte Übungen vorzubereiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von Pandas Series und DataFrames - Import und Export von Daten aus verschiedenen Formaten unter Beibehaltung der Datenintegrität - Filtern, sortieren und schneiden Sie Datensätze, um bestimmte Einblicke zu gewinnen - Wenden Sie moderne Datenreinigungstechniken an, einschließlich der Handhabung fehlender Werte und kategorischer Daten - Daten gruppieren und aggregieren, um wesentliche Zusammenfassungsstatistiken zu berechnen - Zusammenführen und Verbinden mehrerer Datensätze zur Erstellung umfassender Datenansichten - Üben Sie moderne Methodenverkettung, um sauberen und lesbaren Analysecode zu schreiben Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Datenstrukturen, bevor Sie zu praktischen Manipulationsworkflows und Datenreinigungslogik übergehen. Sie lernen durch detaillierte schriftliche Erklärungen und Codebeispiele, die für die sofortige Anwendung in realen Szenarien entwickelt wurden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger mit einem Grundverständnis von Python, die sich auf Datenanalyse spezialisieren möchten.