Engenharia de IA: Crie aplicativos LLM com LangChain e LangGraph

O surgimento de modelos de linguagem grandes abriu uma nova fronteira para os desenvolvedores, mas passar de prompts simples para aplicativos de IA prontos para produção requer uma estrutura estruturada.Este curso fornece um caminho claro, baseado em texto, para entender como orquestrar, depurar e implantar software inteligente.Você fará a transição de um desenvolvedor tradicional para um engenheiro de IA capaz de construir sistemas sofisticados e sensíveis ao contexto.Ao estudar conceitos fundamentais e analisar implementações práticas de código, você ganhará a confiança para construir agentes autônomos e arquiteturas de pesquisa robustas. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de engenharia de IA, APIs de LLM e terminologia de orquestração principal. - Construa sistemas de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar modelos de linguagem a fontes de dados externas. - Projete fluxos de trabalho multiagentes e aplicativos stateful usando o LangGraph. - Rastreie, depure e monitore o desempenho do seu aplicativo de IA com o LangSmith. - Aplique as melhores práticas de engenharia e estruturar sistematicamente as entradas e saídas do modelo. - Configurar bancos de dados vetoriais para armazenar e recuperar incorporações semânticas de forma eficiente. O curso começa com a terminologia essencial e os conceitos básicos das APIs LLM antes de passar sistematicamente para a construção de cadeias, gerenciamento de estados e depuração. Você progredirá da geração de texto simples para fluxos de trabalho agentic de várias etapas através de explicações escritas estruturadas e passo a passo de código. Este curso é projetado para desenvolvedores de software e entusiastas de tecnologia que desejam entrar no espaço de IA; nenhuma experiência prévia de aprendizado de máquina é necessária, embora a familiaridade básica com a programação seja recomendada.