AI-engineering: bouw LLM-toepassingen met LangChain en LangGraph

De opkomst van grote taalmodellen heeft een nieuwe grens voor ontwikkelaars geopend, maar de overgang van eenvoudige prompts naar productieklare AI-toepassingen vereist een gestructureerd kader.Deze cursus biedt een duidelijk, op tekst gebaseerd pad om te begrijpen hoe u intelligente software kunt orkestreren, debuggen en implementeren.U gaat over van een traditionele ontwikkelaar naar een AI-ingenieur die in staat is geavanceerde, contextbewuste systemen te bouwen.Door fundamentele concepten te bestuderen en praktische code-implementaties te analyseren, krijgt u het vertrouwen om autonome agenten en robuuste zoekarchitecturen te bauen. Wat je leert: - Begrijp fundamentele AI-engineeringconcepten, LLM-API's en kernorkestratieterminologie. - Bouw retrieval-augmented generation (RAG) -systemen om taalmodellen te verbinden met externe gegevensbronnen. - Ontwerp multi-agent workflows en stateful applicaties met behulp van LangGraph. - Traceer, debug en bewaak de prestaties van uw AI-toepassing met LangSmith. - Pas prompt engineering best practices toe en structureer modelinputs en -outputs systematisch. - Configureer vectordatabases om semantische insluitingen efficiënt op te slaan en op te halen. De cursus begint met essentiële terminologie en de basisprincipes van LLM API's voordat u systematisch overgaat tot ketenconstructie, staatsbeheer en foutopsporing. U gaat van eenvoudige tekstgeneratie naar meertraps agentic workflows door middel van gestructureerde schriftelijke uitleg en code walkthroughs. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars en tech-enthousiastelingen die de AI-ruimte willen betreden; geen voorafgaande machine learning-achtergrond is vereist, hoewel basiskennis van programmeren wordt aanbevolen.