هندسة الذكاء الاصطناعي: بناء تطبيقات الماجستير في القانون مع LangChain و LangGraph

لقد فتح ظهور نماذج اللغات الكبيرة حدودا جديدة للمطورين، ولكن الانتقال من الإشارات البسيطة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج يتطلب إطارا منظّما. وتوفر هذه الدورة مساراً واضحا قائما على النص لفهم كيفية تنسيق البرمجيات الذكية، وتصحيح أخطائها، ونشرها. وستتحول من مطور تقليدي إلى مهندس ذكاء اصطناعي قادر على بناء أنظمة متطورة ومدركة للسياق. ومن خلال دراسة المفاهيم الأساسية وتحليل تنفيذ الشفرة العملية، ستكتسب الثقة لبناء وكلاء مستقلين وبنيات بحث قوية. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الهندسية الأساسية للذكاء الاصطناعي، وواجهات برمجة التطبيقات LLM، ومصطلحات التنسيق الأساسية. - بناء نظم استعادة البيانات وتعزيزها لربط النماذج اللغوية بمصادر البيانات الخارجية. - تصميم سير العمل المتعدد الوكلاء والتطبيقات ذات الحالة باستخدام LangGraph. - تعقب، تصحيح الأخطاء، ورصد أداء تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع لانغ سميث. - تطبيق أفضل الممارسات الهندسية السريعة ومدخلات ونواتج نموذج الهيكلة بصورة منهجية. - تشكيل قواعد بيانات المتجهات لتخزين واسترجاع الضمائم الدلالية بكفاءة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وأساسيات واجهات برمجة التطبيقات للغة LLM قبل الانتقال بشكل منهجي إلى بناء السلسلة، وإدارة الحالة، وتصحيح الأخطاء. وستتقدم من توليد النص البسيط إلى تدفقات العمل المتعددة الخطوات من خلال شروح مكتوبة منظمة وتدريبات على البرمجة. هذه الدورة مصممة لمطوري البرامج ومحبي التكنولوجيا الذين يرغبون في دخول فضاء الذكاء الاصطناعي؛ لا تلزم أي خلفية سابقة للتعلم الآلي، على الرغم من التوصية بالتعرف على البرمجيات الأساسية. ابدأ القراءة اليوم لبناء الجيل القادم من البرمجية الذكية.