Inżynieria AI: Budowanie aplikacji LLM z LangChain i LangGraph

Wzrost dużych modeli językowych otworzył nową granicę dla programistów, ale przejście od prostych monitów do gotowych do produkcji aplikacji AI wymaga uporządkowanej struktury. Ten kurs zapewnia jasną, opartą na tekście ścieżkę do zrozumienia, jak orkiestrować, debugować i wdrażać inteligentne oprogramowanie. Przejdziesz od tradycyjnego programisty do inżyniera AI zdolnego do budowania wyrafinowanych, świadomych kontekstu systemów.Badanie podstawowych koncepcji i analiza praktycznych implementacji kodu, zyskasz pewność, że zbudujesz autonomicznych agentów i solidne architektury wyszukiwania. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje inżynierii AI, interfejsy API LLM i podstawową terminologię orkiestracji. - Twórz systemy generowania pobrań (RAG), aby łączyć modele językowe z zewnętrznymi źródłami danych. - Zaprojektuj wieloagentowe przepływy pracy i aplikacje stanowe za pomocą LangGraph. - Śledź, debuguj i monitoruj wydajność aplikacji AI za pomocą LangSmith. - Zastosuj szybkie najlepsze praktyki inżynierskie i systematycznie strukturyzuj wejścia i wyjścia modelu. - Skonfiguruj bazy danych wektorowych, aby skutecznie przechowywać i pobierać osadzenia semantyczne. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstaw interfejsów API LLM, zanim systematycznie przejdzie do budowy łańcucha, zarządzania stanem i debuggowania. Przejdziesz od prostego generowania tekstu do wieloetapowych przepływów pracy agentów poprzez uporządkowane pisemne wyjaśnienia i przewodniki po kodzie. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą wejść do przestrzeni AI; nie jest wymagane wcześniejsze uczenie maszynowe, chociaż zalecana jest podstawowa znajomość programowania.