MLOps للذكاء الاصطناعي التوليدي
ركّز على التحديات التشغيلية لنشر النماذج التوليدية الكبيرة ومراقبتها وصيانتها. تعلّم حول إصدار النماذج وتتبع الأداء وإدارة التكاليف وبناء خطوط أنابيب إنتاج قوية.
5 courses
ربط نماذج الذكاء الاصطناعي ببيانات العالم الحقيقي والأدوات الخارجية عن طريق بناء خوادم ودمج الوكلاء باستخدام بروتوكول السياق النموذجي.
تعلم كيفية تصميم ونشر ورصد نماذج التعلم الآلي القوية في الإنتاج، والانتقال من الشفرة التجريبية إلى النظم القابلة للتوسيع في العالم الحقيقي.
تعلم كيفية تتبع التجارب، وإدارة دورات حياة النماذج، والاستفادة من النماذج المدربة مسبقاً باستخدام أدوات مفتوحة المصدر موحدة الصناعة.
تعلم كيفية ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات والأدوات الخارجية باستخدام بروتوكول سياق النموذج المفتوح لبناء تطبيقات آمنة ومدركة للسياق.
إتقان أسس نماذج اللغات الكبيرة لبناء حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج وتحسينها ونشرها باستخدام أدوات وأطر المصدر المفتوح.