MLOps для Генеративного ИИ
Сосредоточьтесь на операционных задачах развертывания, мониторинга и поддержки крупномасштабных генеративных моделей. Узнайте о версионировании моделей, отслеживании производительности, управлении затратами и создании надежных производственных конвейеров.
5 courses
Подключайте модели ИИ к реальным данным и внешним инструментам, создавая собственные серверы и интегрируя агенты с использованием протокола контекста модели (Model Context Protocol).
Научитесь проектировать, развертывать и отслеживать надежные модели машинного обучения в производственной среде, переходя от экспериментального кода к масштабируемым системам, работающим в реальных условиях.
Узнайте, как отслеживать эксперименты, управлять жизненным циклом моделей и использовать предварительно обученные модели с помощью отраслевых стандартов и инструментов с открытым исходным кодом.
Узнайте, как подключить модели ИИ к внешним источникам данных и инструментам с помощью открытого стандарта Model Context Protocol для создания безопасных приложений с учетом контекста.
Освоите основы больших языковых моделей для создания, оптимизации и развертывания готовых к производству решений ИИ с использованием инструментов и платформ с открытым исходным кодом.