MLOps pour l'IA Générative
Concentrez-vous sur les défis opérationnels du déploiement, de la surveillance et de la maintenance de modèles génératifs à grande échelle. Découvrez le versionnage des modèles, le suivi des performances, la gestion des coûts et la création de pipelines de production robustes.
5 courses
Connectez les modèles d'IA aux données du monde réel et aux outils externes en créant des intégrations de serveurs et d'agents personnalisés à l'aide du Model Context Protocol.
Apprenez à concevoir, déployer et surveiller des modèles d'apprentissage automatique robustes en production, en passant du code expérimental aux systèmes évolutifs du monde réel.
Apprenez à suivre des expériences, à gérer les cycles de vie des modèles et à tirer parti de modèles préformés à l'aide d'outils open source standard.
Découvrez comment connecter des modèles d'IA à des sources de données et des outils externes à l'aide du protocole de contexte de modèle ouvert pour créer des applications sécurisées et sensibles au contexte.
Maîtrisez les bases des modèles de langage de grande taille pour créer, optimiser et déployer des solutions d'IA prêtes à la production à l'aide d'outils et de frameworks open source.