MLOps per l'IA Generativa
Concentrati sulle sfide operative legate all'implementazione, al monitoraggio e alla manutenzione di modelli generativi su larga scala. Impara a conoscere il versioning dei modelli, il monitoraggio delle prestazioni, la gestione dei costi e la creazione di pipeline di produzione robuste.
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Connetti i modelli di IA a dati reali e strumenti esterni creando server personalizzati e integrazioni di agenti utilizzando il Model Context Protocol.
Impara a progettare, distribuire e monitorare modelli di machine learning robusti in produzione, passando dal codice sperimentale a sistemi scalabili e reali.
Scopri come tracciare gli esperimenti, gestire i cicli di vita dei modelli e sfruttare modelli pre-addestrati utilizzando strumenti open source standard del settore.
Scopri come connettere i modelli di IA a sorgenti dati e strumenti esterni utilizzando lo standard aperto Model Context Protocol per creare applicazioni sicure e sensibili al contesto.
Padroneggia le basi dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni per creare, ottimizzare e distribuire soluzioni di IA pronte per la produzione utilizzando strumenti e framework open source.