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PickAClass · AI、テクノロジー、エンジニアリング · 生成AIとディープラーニング

生成AIのためのMLOps

大規模な生成モデルのデプロイ、モニタリング、維持に関する運用上の課題に焦点を当てます。モデルのバージョニング、パフォーマンス追跡、コスト管理、堅牢な本番パイプラインの構築について学びます。

2 courses

モデルコンテキストプロトコル (MCP) と AI エージェントの開発者ガイド

モデルコンテキストプロトコルを用いてカスタムサーバとエージェント統合を構築することにより，ＡＩモデルを実世界データと外部ツールに接続する。
★ 4.5 (7,644)

プロダクション・マシン・ラーニングとMLOpsの基礎

実験的なコードから拡張可能な実世界システムへ移行するために、プロダクションでロバストな機械学習モデルを設計、デプロイ、モニタリングする方法を学びます。
★ 4.8 (3,358)