التعلم العميق

انغمس في عالم الشبكات العصبونية الاصطناعية. تعلم كيفية بناء نماذج التعلم العميق وتدريبها وتحسينها للمهام المعقدة باستخدام أطر عمل مثل TensorFlow و PyTorch.

26 courses

التعلم العميق والشبكات العصبية في بايثون

بناء أساس قوي في الذكاء الاصطناعي عن طريق تعلم تصميم وتنفيذ الشبكات العصبية الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف باستخدام بايثون.
★ 4.5 (1,574)

TensorFlow والتعلم العميق مع بايثون: دليل عملي

تعلم تصميم وتدريب وتقييم نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow لحل تحديات بيانات العالم الحقيقي باستخدام Python.
★ 4.3 (1,103)

تنسور فلو والتعلم العميق: بناء وتدريب الشبكات العصبية

تعلم أساسيات الشبكات العصبية وبناء نماذج التعلم العميق الخاصة بك باستخدام TensorFlow لحل مشاكل الانحدار والتصنيف في العالم الحقيقي.
★ 4.7 (1,037)

أسس التعلم العميق: بناء الشبكات العصبية باستخدام بايثون وتنسور فلو

تعلم النظرية الأساسية للشبكات العصبية وبناء نماذج التعلم العميق الخاصة بك من الصفر باستخدام بايثون، NumPy، و TensorFlow الحديثة.
★ 4.8 (1,004)

التعلم العميق مع TensorFlow 2 و Keras: دليل عملي

تعلم الشبكات العصبية وبناء نماذج تنبؤية ذكية باستخدام Python و TensorFlow و Keras من خلال دروس تعليمية خطوة بخطوة واضحة.
★ 4.7 (8,911)

1- برنامج PyTorch للتعلم العميق: تطوير شبكة عصبية عملية

تعلم أساسيات بايثورش لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق والشبكات العصبية وتحسينها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
★ 4.7 (6,070)

التعلم العميق الحديث في بايثون: بناء وتنسيق الشبكات العصبية

تعلم بناء الشبكات العصبية وتحسينها وتدريبها باستخدام PyTorch و TensorFlow مع استكشاف تقنيات التحسين والتنظيف الحديثة.
★ 4.7 (3,737)

التعلم العميق والشبكات العصبية باستخدام برنامج PyTorch وبرنامج Transformers

إتقان النظرية الأساسية للشبكات العصبية وبناء نماذج التعلم العميق الحديثة، بما في ذلك المحولات والهندسة اللغوية، باستخدام PyTorch.
★ 4.5 (3,033)

أساسيات التعلم العميق باستخدام بايثون وكيراس

بناء وتدريب شبكات عصبية لتحليل الصور والنصوص باستخدام بايثون وكيراس، بدءاً من المفاهيم الأساسية إلى نشر النماذج العملية.
★ 4.5 (3,423)

برنامج PyTorch للتعلم العميق والشبكات العصبية

بناء نماذج حديثة للذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والمهام المولدة باستخدام إطار عمل PyTorch.
★ 4.7 (2,648)

مقدمة إلى التعلم العميق باستخدام PyTorch و Keras و TensorFlow

بناء أساس قوي في الشبكات العصبية عن طريق تعلم كيفية تصميم وتدريب ونشر نماذج التعلم العميق باستخدام أطر بايثون الثلاثة الأكثر شعبية.
★ 4.5 (4,232)

أسس التعلم العميق مع PyTorch

إتقان أساسيات الشبكات العصبية وبناء نماذج تنبؤية للبيانات الجدولية والصور باستخدام إطار عمل PyTorch.
★ 4.8 (4,175)

أساسيات التعلم العميق

تفهم أساسيات الشبكات العصبية وتعلم كيفية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأولى من الصفر.
★ 4.8 (2,989)

إنشاء أول شبكة عصبية: أساسيات التعلم العميق

دليل للمبتدئين لفهم مفاهيم التعلم العميق وتدريب شبكاتك العصبية الأساسية الأولى من الصفر.
★ 4.9 (2,650)

التعلم العميق والشبكات العصبية مع كيراس

إنشاء وتدريب وتقييم شبكاتك العصبية الأولى باستخدام إطار عمل كيراس المرن، المصمم للمبتدئين المستعدين للدخول إلى عالم الذكاء الاصطناعي.
★ 4.7 (2,114)

تحسين الشبكة العصبية للمبتدئين

تعلم التقنيات الأساسية لضبط البارامترات الفائقة، والحد من الأخطاء، وبناء نماذج التعلم العميق عالية الدقة.
★ 4.9 (1,776)

TensorFlow المتقدم: نماذج ودوائر تدريب مخصصة

تعلم كيفية بناء طبقات مخصصة ودوال خسارة وخطوط أنابيب تدريب مُحسّنة في TensorFlow لإنشاء نماذج تعلم عميق مصممة خصيصًا.
★ 4.8 (1,690)

TensorFlow العملي: مطور التعلم العميق والشبكات العصبية

تعلم أساسيات TensorFlow لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق وتحسينها لتطبيقات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية في العالم الحقيقي.
★ 4.7 (1,223)

أسس TensorFlow للتعلم الآلي والتعلم العميق

إنشاء وتدريب ونشر أول شبكات عصبية باستخدام TensorFlow أثناء انتقالك من تطوير البرمجيات التقليدية إلى البرمجة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
★ 4.8 (1,141)

فهم الشبكات القائمة على القواعد والشبكات القائمة على القواعد

فهم المبادئ الأساسية للشبكات العصبية التي تدعم الرؤية الحاسوبية الحديثة ومعالجة اللغة الطبيعية.
★ 4.4 (40)
Showing 20 of 26 courses