Deep Learning

Selami dunia jaringan saraf tiruan. Pelajari cara membangun, melatih, dan mengoptimalkan model deep learning untuk tugas-tugas kompleks menggunakan kerangka kerja seperti TensorFlow dan PyTorch.

18 courses

Pembelajaran dalam dan Jaringan Neural dalam Python

Bangun fondasi yang kuat dalam kecerdasan buatan dengan belajar untuk merancang dan mengimplementasikan jaringan saraf yang diawasi dan tidak diawasi menggunakan Python.
★ 4.5 (1,574)

TensorFlow dan Deep Learning dengan Python: Panduan Praktis

Pelajari cara mendesain, melatih, dan mengevaluasi model pembelajaran mendalam menggunakan TensorFlow untuk memecahkan tantangan data dunia nyata dengan Python.
★ 4.3 (1,103)

TensorFlow dan Pembelajaran dalam: Membuat dan Melatih Jaringan Neural

Menguasai dasar-dasar jaringan saraf dan membangun model pembelajaran mendalam Anda sendiri menggunakan TensorFlow untuk memecahkan masalah regresi dan klasifikasi dunia nyata.
★ 4.7 (1,037)

Deep Learning Foundations: Membuat Jaringan Neural dengan Python dan TensorFlow

Belajar teori dasar jaringan saraf dan membangun model pembelajaran mendalam Anda sendiri dari awal menggunakan Python, NumPy, dan TensorFlow modern.
★ 4.8 (1,004)

Pembelajaran Mendalam dengan TensorFlow 2 dan Keras: Panduan Praktis

Kuasai jaringan saraf dan bangun model prediksi cerdas menggunakan Python, TensorFlow, dan Keras melalui tutorial tertulis yang jelas dan langkah demi langkah.
★ 4.7 (8,911)

PyTorch untuk Deep Learning: Pengembangan Jaringan Saraf Tiruan Secara Langsung

Kuasai dasar-dasar PyTorch untuk membangun, melatih, dan mengoptimalkan model pembelajaran mendalam dan jaringan saraf untuk aplikasi kecerdasan buatan di dunia nyata.
★ 4.7 (6,070)

Deep Learning Modern di Python: Membangun dan Menyetel Jaringan Neural

Pelajari cara membangun, mengoptimalkan, dan melatih jaringan saraf menggunakan PyTorch dan TensorFlow sambil menjelajahi teknik optimasi dan regularisasi modern.
★ 4.7 (3,737)

Dasar-Dasar Pembelajaran Mendalam dengan PyTorch

Kuasai dasar-dasar jaringan saraf dan bangun model prediktif untuk data tabular dan gambar menggunakan kerangka kerja PyTorch.
★ 4.8 (4,175)

Dasar-Dasar Pembelajaran dalam

Mengerti dasar-dasar jaringan saraf dan belajar bagaimana melatih model kecerdasan buatan pertama Anda dari nol.
★ 4.8 (2,989)

Membuat Jaringan Neural Pertama Anda: Dasar-Dasar Pembelajaran dalam

Sebuah panduan yang ramah pemula untuk memahami konsep pembelajaran mendalam dan melatih jaringan saraf dasar pertama Anda dari nol.
★ 4.9 (2,650)

Optimalisasi Jaringan Neural untuk Pemula

Belajar teknik dasar untuk menyetel hyperparameter, mengurangi kesalahan, dan membangun model pembelajaran mendalam yang sangat akurat.
★ 4.9 (1,776)

Templat:Neuroscience Templat:Neuroscience

Menguasai dasar-dasar TensorFlow untuk membangun, melatih, dan mengoptimalkan model pembelajaran mendalam untuk aplikasi penglihatan komputer dunia nyata dan pemrosesan bahasa alami.
★ 4.7 (1,223)

Dasar-Dasar TensorFlow untuk Machine Learning dan Deep Learning

Bangun, latih, dan terapkan jaringan neural pertama Anda menggunakan TensorFlow saat Anda beralih dari pengembangan perangkat lunak tradisional ke pemrograman yang didorong oleh AI.
★ 4.8 (1,141)

Pengembangan PyTorch: Membangun Sistem Rekomendasi dan Jaringan Saraf

Kuasai dasar-dasar deep learning dan pelajari cara membangun model rekomendasi canggih menggunakan teknik PyTorch standar industri.
★ 4.5 (27)

Dasar-dasar TensorFlow untuk Machine Learning

Pahami dan terapkan konsep inti TensorFlow untuk membangun dan melatih model machine learning.
★ 4.6 (23)

Dasar-dasar Deep Learning: Jaringan Saraf Dijelaskan

Dapatkan pemahaman yang kuat tentang jaringan saraf dan deep learning, mempersiapkan Anda untuk menjelajahi fondasi kecerdasan buatan modern.
★ 4.9 (18)

Optimasi PyTorch dan Alat Ekosistem

Pelajari cara membangun model deep learning yang lebih cepat dan efisien menggunakan PyTorch Profiler, Optuna untuk penyetelan hyperparameter, dan teknik optimasi kinerja modern.
★ 5.0 (16)

Arsitektur PyTorch dan Deployment Model

Beralih dari jaringan saraf dasar ke desain model yang canggih dan pelajari langkah-langkah penting untuk mempersiapkan kode Anda untuk lingkungan produksi.
★ 4.8 (15)