Deep Learning

Sumisid sa mundo ng mga artificial neural network. Matutong bumuo, sanayin, at i-optimize ang mga deep learning model para sa mga kumplikadong gawain gamit ang mga framework tulad ng TensorFlow at PyTorch.

18 courses

Malalim na Pag-aaral at Neural Network sa Python

Bumuo ng isang malakas na pundasyon sa artificial intelligence sa pamamagitan ng pag-aaral upang magdisenyo at ipatupad supervised at unsupervised neural network gamit ang Python.
★ 4.5 (1,574)

TensorFlow at Deep Learning gamit ang Python: Isang Praktikal na Gabay

Matutong magdisenyo, magsanay, at magsuri ng mga deep learning model gamit ang TensorFlow upang malutas ang mga totoong hamon sa data gamit ang Python.
★ 4.3 (1,103)

TensorFlow at Deep Learning: Bumuo at Tren Neural Network

Malaman ang mga pangunahing kaalaman ng neural network at bumuo ng iyong sariling malalim na mga modelo ng pag-aaral gamit ang TensorFlow upang malutas ang mga problema sa regression at pag-uuri sa tunay na mundo.
★ 4.7 (1,037)

Deep Learning Foundations: Bumuo ng Neural Network na may Python at TensorFlow

Matuto ang pundamental na teorya ng neural network at bumuo ng iyong sariling malalim na mga modelo ng pag-aaral mula sa simula gamit ang Python, NumPy, at modernong TensorFlow.
★ 4.8 (1,004)

Deep Learning gamit ang TensorFlow 2 at Keras: Isang Praktikal na Gabay

Maging dalubhasa sa mga neural network at bumuo ng matatalinong predictive model gamit ang Python, TensorFlow, at Keras sa pamamagitan ng malinaw at sunud-sunod na nakasulat na mga tutorial.
★ 4.7 (8,911)

PyTorch para sa Deep Learning: Hands-On na Pag-develop ng Neural Network

Pag-aralan ang mga pangunahing kaalaman sa PyTorch upang bumuo, magsanay, at mag-optimize ng mga deep learning model at neural network para sa mga aplikasyon ng artificial intelligence sa totoong buhay.
★ 4.7 (6,070)

Modernong Deep Learning sa Python: Bumuo at Mag-tune ng mga Neural Network

Matutong bumuo, mag-optimize, at magsanay ng mga neural network gamit ang PyTorch at TensorFlow habang ginalugad ang mga modernong pamamaraan ng pag-optimize at regularization.
★ 4.7 (3,737)

Mga Pundasyon ng Deep Learning gamit ang PyTorch

Maging dalubhasa sa mga pangunahing kaalaman ng neural network at bumuo ng mga predictive model para sa tabular at image data gamit ang PyTorch framework.
★ 4.8 (4,175)

Deep Pag-aaral Fundamentals

Maunawaan ang mga pangunahing kaalaman ng neural network at malaman kung paano sanayin ang iyong unang modelo ng artipisyal na katalinuhan mula sa simula.
★ 4.8 (2,989)

Bumuo ng Iyong Unang Neural Network: Deep Learning Basics

Isang beginner-friendly na gabay sa pag-unawa sa malalim na pag-aaral konsepto at pagsasanay sa iyong unang foundational neural network mula sa simula.
★ 4.9 (2,650)

Neural Network Optimization para sa mga nagsisimula

Matuto ang mga pamamaraan ng pundasyon upang i-tune hyperparameters, bawasan ang mga error, at bumuo ng mataas na tumpak na malalim na pag-aaral modelo.
★ 4.9 (1,776)

Praktikal TensorFlow: Deep Learning at Neural Network Developer

Pag-aralan ang mga pangunahing kaalaman ng TensorFlow upang bumuo, magsanay, at i-optimize ang mga modelo ng malalim na pag-aaral para sa mga aplikasyon ng pagproseso ng paningin ng computer at natural na wika sa tunay na mundo.
★ 4.7 (1,223)

TensorFlow Foundations para sa Machine Learning at Deep Learning

Bumuo, magsanay, at i-deploy ang iyong unang neural network gamit ang TensorFlow habang lumilipat ka mula sa tradisyunal na pag-unlad ng software patungo sa AI-driven na pag-programming.
★ 4.8 (1,141)

PyTorch Development: Pagbuo ng Recommender Systems at Neural Networks

Sanayin ang mga pundasyon ng deep learning at matutong bumuo ng sopistikadong modelo ng rekomendasyon gamit ang mga pamantayang pamamaraan ng PyTorch sa industriya.
★ 4.5 (27)

Mga Pangunahing Kaalaman sa TensorFlow para sa Machine Learning

Unawain at ilapat ang mga pangunahing konsepto ng TensorFlow upang bumuo at magsanay ng mga modelo ng machine learning.
★ 4.6 (23)

Mga Batayan ng Deep Learning: Ipinaliwanag ang mga Neural Network

Magkaroon ng matibay na pag-unawa sa mga neural network at deep learning, na maghahanda sa iyo upang tuklasin ang mga pundasyon ng modernong artificial intelligence.
★ 4.9 (18)

PyTorch Optimization at Ecosystem Tools

Matutong bumuo ng mas mabilis, mas mahusay na mga modelo ng deep learning gamit ang PyTorch Profiler, Optuna para sa hyperparameter tuning, at modernong mga teknik sa pag-optimize ng performance.
★ 5.0 (16)

Mga Arkitektura ng PyTorch at Pag-deploy ng Modelo

Lumipat mula sa mga pangunahing neural network patungo sa mga sopistikadong disenyo ng modelo at alamin ang mga mahahalagang hakbang para sa paghahanda ng iyong code para sa mga production environment.
★ 4.8 (15)