Deep Learning
Zanurz się w świecie sztucznych sieci neuronowych. Naucz się budować, trenować i optymalizować modele deep learning do złożonych zadań, używając frameworków takich jak TensorFlow i PyTorch.
26 courses
Zbuduj silne podstawy w sztucznej inteligencji, ucząc się projektować i wdrażać nadzorowane i nienadzorowane sieci neuronowe za pomocą Pythona.
Naucz się projektować, trenować i oceniać modele głębokiego uczenia się za pomocą TensorFlow, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy z danymi za pomocą Pythona.
Opanuj podstawy sieci neuronowych i twórz własne modele głębokiego uczenia za pomocą TensorFlow, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy z regresją i klasyfikacją.
Poznaj podstawową teorię sieci neuronowych i twórz własne modele głębokiego uczenia się od podstaw za pomocą Pythona, NumPy i nowoczesnego TensorFlow.
Opanuj sieci neuronowe i twórz inteligentne modele predykcyjne za pomocą Pythona, TensorFlow i Keras za pomocą jasnych, szczegółowych samouczków.
Opanuj podstawy PyTorch, aby budować, trenować i optymalizować modele głębokiego uczenia się i sieci neuronowe dla rzeczywistych aplikacji sztucznej inteligencji.
Naucz się budować, optymalizować i trenować sieci neuronowe za pomocą PyTorch i TensorFlow, jednocześnie badając nowoczesne techniki optymalizacji i regularyzacji.
Opanuj podstawową teorię sieci neuronowych i twórz nowoczesne modele głębokiego uczenia, w tym transformatory i architektury językowe, używając PyTorch.
Buduj i trenuj sieci neuronowe do analizy obrazów i tekstu za pomocą Pythona i Keras, zaczynając od podstawowych koncepcji po praktyczne wdrożenie modelu.
Twórz nowoczesne modele sztucznej inteligencji do wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego i zadań generatywnych przy użyciu platformy PyTorch.
Zbuduj silne podstawy w sieciach neuronowych, ucząc się projektowania, trenowania i wdrażania modeli głębokiego uczenia się za pomocą trzech najpopularniejszych platform Pythona.
Opanuj podstawy sieci neuronowych i twórz modele predykcyjne dla danych tabelarycznych i obrazowych za pomocą platformy PyTorch.
Poznaj podstawy sieci neuronowych i dowiedz się, jak od podstaw trenować pierwsze modele sztucznej inteligencji.
Przyjazny dla początkujących przewodnik pozwalający zrozumieć koncepcje głębokiego uczenia i trenować pierwsze podstawowe sieci neuronowe od podstaw.
Twórz, trenuj i oceniaj swoje pierwsze sieci neuronowe za pomocą elastycznego frameworka Keras, zaprojektowanego dla początkujących gotowych wejść w świat sztucznej inteligencji.
Poznaj podstawowe techniki dostrajania hiperparametrów, redukcji błędów i budowania wysoce dokładnych modeli głębokiego uczenia.
Dowiedz się, jak tworzyć niestandardowe warstwy, funkcje strat i zoptymalizowane potoki szkoleniowe w TensorFlow, aby tworzyć wysoce dostosowane modele głębokiego uczenia.
Opanuj podstawy TensorFlow, aby budować, trenować i optymalizować modele głębokiego uczenia się dla rzeczywistych aplikacji wizyjnych i przetwarzania języka naturalnego.
Twórz, trenuj i wdrażaj swoje pierwsze sieci neuronowe za pomocą TensorFlow, przechodząc od tradycyjnego tworzenia oprogramowania do programowania opartego na sztucznej inteligencji.
Zrozumieć podstawowe zasady sieci neuronowych, które zasilają nowoczesne widzenie komputerowe i przetwarzanie języka naturalnego.
Showing 20 of 26 courses