Pembelajaran Mendalam
Terokai dunia rangkaian neural buatan. Belajar membina, melatih dan mengoptimumkan model pembelajaran mendalam untuk tugas yang kompleks menggunakan rangka kerja seperti TensorFlow dan PyTorch.
24 courses
Bina asas yang kuat dalam kecerdasan buatan dengan belajar untuk merancang dan melaksanakan rangkaian saraf yang dikawal dan tidak dikawal menggunakan Python.
Belajar untuk merancang, melatih, dan menilai model pembelajaran mendalam menggunakan TensorFlow untuk menyelesaikan cabaran data dunia sebenar dengan Python.
Jaga asas rangkaian saraf dan bina model pembelajaran mendalam anda sendiri menggunakan TensorFlow untuk menyelesaikan masalah regresi dan klasifikasi dunia sebenar.
Belajar teori asas rangkaian saraf dan bina model pembelajaran mendalam anda sendiri dari awal menggunakan Python, NumPy, dan TensorFlow moden.
Bijak rangkaian saraf dan bina model ramalan pintar menggunakan Python, TensorFlow, dan Keras melalui tutorial tertulis yang jelas, langkah demi langkah.
Menguasai asas PyTorch untuk membina, melatih, dan mengoptimumkan model pembelajaran mendalam dan rangkaian saraf untuk aplikasi kecerdasan buatan dunia sebenar.
Belajar untuk membina, mengoptimumkan, dan melatih rangkaian saraf menggunakan PyTorch dan TensorFlow sambil mengeksplorasi teknik pengoptimuman dan penyeragaman moden.
Menguasai teori asas rangkaian saraf dan bina model pembelajaran mendalam moden, termasuk Transformers dan arsitektur bahasa, menggunakan PyTorch.
Bina dan latih rangkaian saraf untuk analisis imej dan teks menggunakan Python dan Keras, bermula dari konsep asas hingga pelaksanaan model praktikal.
Bina model kecerdasan buatan moden untuk penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semulajadi, dan tugasan generatif menggunakan rangka kerja PyTorch.
Bina asas yang kuat dalam rangkaian saraf dengan belajar bagaimana untuk merancang, melatih, dan mengedarkan model pembelajaran mendalam menggunakan tiga rangka kerja Python yang paling popular.
Menguasai asas rangkaian saraf dan bina model ramalan untuk data tabular dan imej menggunakan rangka kerja PyTorch.
Mengerti dasar-dasar rangkaian saraf dan belajar bagaimana melatih model kecerdasan buatan pertama anda dari awal.
Panduan yang mesra pemula untuk memahami konsep pembelajaran mendalam dan melatih rangkaian saraf asas pertama anda dari awal.
Bina, latih, dan penilai rangkaian saraf pertama anda menggunakan rangka kerja Keras yang fleksibel, direka untuk pemula yang bersedia untuk memasuki dunia kecerdasan buatan.
Belajar teknik asas untuk menyesuaikan parameter hiper, mengurangkan ralat, dan membina model pembelajaran mendalam yang sangat tepat.
Belajar untuk membina lapisan tersuai, fungsi kehilangan, dan paip latihan dioptimumkan dalam TensorFlow untuk mencipta model pembelajaran mendalam yang sangat disesuaikan.
Menguasai asas TensorFlow untuk membina, melatih, dan mengoptimumkan model pembelajaran mendalam untuk aplikasi penglihatan komputer dunia sebenar dan pemprosesan bahasa semula jadi.
Bina, latih, dan sebarkan rangkaian saraf pertama anda menggunakan TensorFlow semasa anda berpindah dari pembangunan perisian tradisional ke pemrograman AI.
Kuasai asas pembelajaran mendalam dan pelajari cara membina model pengesyoran canggih menggunakan teknik PyTorch standard industri.
Showing 20 of 24 courses