PickAClass · AI, Teknologi & Rekayasa · AI & Machine Learning

Deep Learning

Selami dunia jaringan saraf tiruan. Pelajari cara membangun, melatih, dan mengoptimalkan model deep learning untuk tugas-tugas kompleks menggunakan kerangka kerja seperti TensorFlow dan PyTorch.

Deep Learning

(Inggris) Recursive Neural Networks with Python: Hands-On Sequence Modeling

Pengertian Gradients dan PyTorch Autograd untuk Pembelajaran dalam

Templat:Kecamatan-stub Templat.:Kec.

Templat:Cite web Templat :Cita-cita dan tujuan pendidikan

Klasifikasi Audio dan Pengenalan Kata Kunci dengan TensorFlow

Melatih dan Mengevaluasi Model Pembelajaran dalam

Pembelajaran dalam di Azure Databricks dengan PyTorch

TensorFlow Fundamentals for Deep Learning (dalam bahasa Inggris).

Teknik Jaringan Neural: Dari Dasar-Dasar sampai Arsitektur Modern

Dasar Pembelajaran dalam dengan TensorFlow

Membangun dan Memperbaiki Workflow Pembelajaran Mesin TensorFlow

TensorFlow Pipelines untuk Computer Vision dan NLP

(Inggris) Situs web resmi (Inggrek) CNN: CNN History

Introduksi ke jaringan saraf konvolusional untuk pengenalan gambar

(Inggris) The Neural Networks: A Practical Computer Vision Foundation

Introduksi ke Jaringan Neural Konvolusional untuk Penglihatan Komputer

Membuat Jaringan Neural Konvolusional dengan TensorFlow

Debugging Jaringan Neural: Analisa dan Perbaiki Kegagalan Latihan

Pembelajaran dalam untuk Pencitraan Satelit dan Pengamatan Bumi

Pendidikan Tinggi : Program Studi Teknik Elektro dan Teknik Komputer

Dasar-Dasar Pembelajaran dalam: Membuat dan Memperbaiki Jaringan Saraf

Teori-teori yang diusulkan: Teori-Teori yang Diusulkan

Dasar-Dasar Pembelajaran Dalam: Jaringan Saraf dan AI Modern

Pembelajaran dalam dan Jaringan Saraf yang Disederhanakan