علم البيانات

البرمجة بلغة R — استخدم لغة البرمجة R لتحليل البيانات والنمذجة الإحصائية وتصوير البيانات.

برمجة علوم البيانات: التعلم من خلال التمارين العملية

البرمجة بلغة R
بناء أساس قوي في تحليل البيانات والتحليل الإحصائي باستخدام R و R Studio و GGPlot2 من خلال تمارين العالم الحقيقي خطوة بخطوة مصممة للمبتدئين تماما.
★ 4.6 (1,681)

البرمجة لعلوم البيانات والتحليل الإحصائي

البرمجة بلغة R
تعلم برمجة R من الصفر لأداء التحليل الإحصائي، وتنظيف مجموعات البيانات المعقدة، وبناء البيانات المهنية مع ggplot2.
★ 4.5 (5,893)

أسس البرمجة لتحليل البيانات

البرمجة بلغة R
تعلم أساسيات قواعد اللغة R وهياكل البيانات لبدء رحلتك في الحوسبة الإحصائية وعلوم البيانات المهنية.
★ 4.6 (8,853)

البرمجة الإحصائية في R للمبتدئين في علوم البيانات

البرمجة بلغة R
تعلم كيفية استيراد البيانات الكمية وتنظيفها وتحليلها وتصويرها باستخدام R و RStudio للبدء في رحلتك في علم البيانات.
★ 4.7 (8,583)

تحليل البيانات باستخدام لغة R: الأسس الإحصائية العملية

البرمجة بلغة R
تعلم تنظيف البيانات وعرضها وتحليلها باستخدام R، وبناء أساس قوي في النمذجة الإحصائية واتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
★ 4.7 (7,674)

أسس الاحتمال وتحليل البيانات في R

البرمجة بلغة R
إتقان أساسيات نظرية الاحتمالات، وتقنيات أخذ العينات، وتحليل البيانات الاستكشافية باستخدام تدفقات العمل الحديثة للغة R لاستخلاص استنتاجات موثوقة من البيانات.
★ 4.7 (5,879)

مقدمة إلى الإحصاءات الاستنتاجية باستخدام R

البرمجة بلغة R
تعلم كيفية إجراء اختبار الفرضية، وتقدير عدم اليقين، والإبلاغ عن رؤى البيانات بثقة باستخدام R و RStudio.
★ 4.8 (2,783)

أساسيات تحليل البيانات الاستكشافية باستخدام R

البرمجة بلغة R
تعلم كيفية كشف الرؤى والأنماط في البيانات من خلال تقنيات المعالجة والتصوير الحديثة لعلوم البيانات.
★ 4.5 (2,656)

مقدمة إلى برمجة R لتحليل البيانات

البرمجة بلغة R
بناء أساس متين في R لإدارة وتحويل وتحليل البيانات باستخدام قواعد البرمجة الحديثة وهياكل البيانات الأساسية.
★ 4.8 (2,286)

الأسس الإحصائية مع لغة الإشارة

البرمجة بلغة R
بناء قاعدة صلبة في التحليل الإحصائي واستكشاف البيانات باستخدام R لحل مشاكل العالم الحقيقي وتفسير مجموعات البيانات المعقدة.
★ 4.8 (1,946)

أسس علم البيانات في R

البرمجة بلغة R
بناء أساس قوي في تحليل البيانات والحوسبة الإحصائية من خلال إتقان قواعد R، ومعالجة البيانات، وتحليل البيانات الاستكشافية.
★ 4.6 (1,554)

الأدوات الأساسية لعلم البيانات: Git و GitHub و R

البرمجة بلغة R
إنشاء بيئة علم البيانات الخاصة بك من خلال إتقان التحكم في النسخ مع Git و GitHub، وكتابة التقارير القابلة للتكرار في Markdown، والبدء مع R.
★ 4.6 (1,349)

أدوات المصدر المفتوح لعلوم البيانات للمبتدئين

البرمجة بلغة R
إتقان البيئات والمكتبات الأساسية، بما في ذلك جوبيتر نوتبوكس و آر ستوديو، لبناء حيز عمل حديث وقابل للتكرار لعلوم البيانات.
★ 4.5 (1,295)

برمجة تحليل البيانات

البرمجة بلغة R
تعلم كيفية التعامل مع البيانات وتحليلها وتصويرها عن طريق بناء أساس قوي في قواعد اللغة R وتدفقات العمل الحديثة للبرمجة الإحصائية.
★ 4.5 (1,179)

أسس علم البيانات مع R و Tidyverse

البرمجة بلغة R
بناء أساس متين في تحليل البيانات وعرضها عن طريق إتقان الأدوات الأساسية لنظام R البيئي.
★ 4.1 (56)

تطوير البرمجيات في R: بناء الحزم والتطبيقات

البرمجة بلغة R
تعلم كيفية إنشاء حزم R قوية وتنفيذ أفضل الممارسات في هندسة البرمجيات لتطبيقات علوم البيانات.
★ 4.0 (44)

علم البيانات القابلة للتكرار مع يونكس، غيت، و آر ستوديو

البرمجة بلغة R
نظم مشاريع بياناتك وإنشاء تقارير قابلة للتكرار من خلال إتقان سطر الأوامر في نظام يونكس، والتحكم في الإصدارات باستخدام Git، وإدارة المشاريع في RStudio.
★ 4.3 (42)

الارتداد الإحصائي والنمذجة الخطية في R

البرمجة بلغة R
بناء أساس قوي في علوم البيانات عن طريق تعلم كيفية بناء وتفسير وإقرار نماذج الانحدار باستخدام تقنيات R الحديثة.
★ 4.3 (37)

أساسيات الذكاء الاصطناعي مع R

البرمجة بلغة R
دليل عملي للمبتدئين لبناء وتفسير نماذج التعلم الآلي باستخدام لغة R وإطار tidymodels.
★ 4.5 (37)

الارتداد الخطي لعلوم البيانات مع R

البرمجة بلغة R
اكتشف أساسيات النمذجة الإحصائية وتعلم التنبؤ باتجاهات البيانات باستخدام تقنيات البرمجة الحديثة لـ R.
★ 4.1 (30)

استخلاص البيانات من الشبكة باستخدام R: الأساسيات

البرمجة بلغة R
تعلم استخراج البيانات من المواقع الشبكية باستخدام لغة R وتقنيات التنقيب الأساسية لتحليل البيانات عملياً.
★ 4.4 (28)

أساليب كمية في علم الأحياء باستخدام MATLAB

البرمجة بلغة R
تطوير المهارات الأساسية في البرمجة وتحليل البيانات في MATLAB لتفسير البيانات البيولوجية وعرضها بشكل فعال وقابل للتكرار.
★ 4.7 (23)

محاكاة برامج التربية باستخدام AlphaSimR

البرمجة بلغة R
إتقان أساسيات محاكاة برنامج التكاثر الجيني وتقييم السيناريوهات باستخدام حزمة AlphaSimR في R.
★ 4.6 (22)

تحليل السلسلة الزمنية والتنبؤ باستخدام برنامج R

البرمجة بلغة R
تعلم تحليل البيانات المرتبطة بالزمن وبناء نماذج تنبؤية دقيقة باستخدام R لحل تحديات التنبؤ في العالم الحقيقي.
★ 5.0 (21)
Showing 24 of 25 courses