Sains Data

Pemrograman R — Gunakan bahasa pemrograman R untuk analisis data, pemodelan statistik, dan visualisasi data.

R Programming for Data Science: Belajar dengan Latihan Praktis

Pemrograman R
Bangun dasar yang kuat dalam analisis data dan analisis statistik menggunakan R, R Studio, dan GGPlot2 melalui langkah-demi-langkah, latihan dunia nyata yang dirancang untuk pemula.
★ 4.6 (1,681)

Pemrograman R untuk Ilmu Data dan Analisis Statistik

Pemrograman R
Pelajari pemrograman R dari awal untuk melakukan analisis statistik, membersihkan dataset yang kompleks, dan membangun visualisasi data profesional dengan ggplot2.
★ 4.5 (5,893)

Dasar-Dasar Pemrograman R untuk Analisis Data

Pemrograman R
Kuasai dasar-dasar sintaks dan struktur data R untuk memulai perjalanan Anda ke dunia komputasi statistik dan ilmu data profesional.
★ 4.6 (8,853)

Pemrograman Statistik di R untuk Pemula Ilmu Data

Pemrograman R
Pelajari cara mengimpor, membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data kuantitatif menggunakan R dan RStudio untuk memulai perjalanan Anda ke dunia ilmu data.
★ 4.7 (8,583)

Analisis Data dengan R: Dasar-Dasar Statistik Praktis

Pemrograman R
Pelajari cara membersihkan, memvisualisasikan, dan menganalisis data menggunakan R, membangun fondasi yang kuat dalam pemodelan statistik dan pengambilan keputusan berbasis data.
★ 4.7 (7,674)

Dasar-dasar Probabilitas dan Analisis Data di R

Pemrograman R
Kuasai dasar-dasar teori probabilitas, teknik pengambilan sampel, dan analisis data eksploratif menggunakan alur kerja R modern untuk menarik kesimpulan yang andal dari data.
★ 4.7 (5,879)

Data Science Foundations in R

Pemrograman R
Bangun fondasi yang kuat dalam analisis data dan komputasi statistik dengan menguasai sintaks R, manipulasi data, dan analisis data eksplorasi.
★ 4.6 (1,554)

Alat Penting untuk Ilmu Data: Git, GitHub, dan R

Pemrograman R
Tetapkan lingkungan ilmu data Anda dengan menguasai kontrol versi dengan Git dan GitHub, menulis laporan yang dapat direproduksi dalam Markdown, dan mulai dengan R.
★ 4.6 (1,349)

Alat Sumber Terbuka Ilmu Data untuk Pemula

Pemrograman R
Menguasai lingkungan dan pustaka yang penting, termasuk Jupyter Notebooks dan RStudio, untuk membangun ruang kerja ilmu data yang modern dan dapat direproduksi.
★ 4.5 (1,295)

R Programming for Data Analysis

Pemrograman R
Belajar untuk memanipulasi, menganalisis, dan memvisualisasikan data dengan membangun dasar yang kuat dalam sintaks R dan aliran kerja pemrograman statistik modern.
★ 4.5 (1,179)

Pengembangan Perangkat Lunak di R: Membangun Paket dan Aplikasi

Pemrograman R
Pelajari cara membuat paket R yang tangguh dan menerapkan praktik terbaik rekayasa perangkat lunak untuk aplikasi ilmu data.
★ 4.0 (44)

Regresi Linier untuk Ilmu Data dengan R

Pemrograman R
Temukan dasar-dasar pemodelan statistik dan pelajari cara memprediksi tren data menggunakan teknik pemrograman R modern.
★ 4.1 (30)

Web Scraping dengan R: Dasar-dasar

Pemrograman R
Pelajari cara mengekstrak data dari situs web menggunakan R dan teknik scraping dasar untuk analisis data praktis.
★ 4.4 (28)

Metode Kuantitatif untuk Biologi dengan MATLAB

Pemrograman R
Kembangkan keterampilan dasar pemrograman dan analisis data di MATLAB untuk menafsirkan dan memvisualisasikan data biologis secara efektif dan dapat direproduksi.
★ 4.7 (23)

Simulasikan Program Pemuliaan dengan AlphaSimR

Pemrograman R
Kuasai dasar-dasar simulasi program pemuliaan genetik dan evaluasi skenario menggunakan paket AlphaSimR di R.
★ 4.6 (22)