Data Science

Lumikha ng isang malakas na pundasyon sa data analytics at statistical analysis gamit ang R, R Studio, at GGPlot2 sa pamamagitan ng hakbang-hakbang, real-world na pagsasanay na idinisenyo para sa kumpletong mga nagsisimula.

Matuto ng R programming mula sa simula para magsagawa ng statistical analysis, maglinis ng mga kumplikadong dataset, at bumuo ng mga propesyonal na data visualization gamit ang ggplot2.

Pag-aralan ang mga pangunahing kaalaman ng R syntax at mga istruktura ng datos upang simulan ang iyong paglalakbay sa statistical computing at propesyonal na agham ng datos.

Matutong mag-import, maglinis, magsuri, at mag-visualize ng quantitative data gamit ang R at RStudio para simulan ang iyong paglalakbay sa data science.

Matutong maglinis, mag-visualize, at mag-analisa ng datos gamit ang R, na siyang bumubuo ng matibay na pundasyon sa statistical modeling at data-driven decision making.

Maging dalubhasa sa mga pangunahing kaalaman sa probability theory, mga pamamaraan ng sampling, at exploratory data analysis gamit ang mga modernong R workflow upang makabuo ng maaasahang konklusyon mula sa datos.

Bumuo ng isang malakas na pundasyon sa data analysis at statistical computing sa pamamagitan ng mastering R syntax, manipulasyon ng data, at exploratory data analysis.

Itatatag ang iyong data science kapaligiran sa pamamagitan ng mastering bersyon control sa Git at GitHub, pagsulat reproducible ulat sa Markdown, at simula sa R.

Master ang mga mahahalagang kapaligiran at mga library, kabilang ang Jupyter Notebooks at RStudio, upang bumuo ng isang modernong at reproducible data science workspace.

Matuto upang manipulahin, pag-aralan, at visualize data sa pamamagitan ng pagbuo ng isang malakas na pundasyon sa R syntax at modernong statistical programming workflows.

Matuto kung paano gumawa ng matatag na mga R package at magpatupad ng pinakamahuhusay na kasanayan sa software engineering para sa mga aplikasyon ng data science.

Tuklasin ang mga pundasyon ng statistical modeling at matutong hulaan ang mga trend ng data gamit ang modernong pamamaraan ng R programming.

Matutong kumuha ng data mula sa mga website gamit ang R at mga pangunahing teknik ng scraping para sa praktikal na pagsusuri ng data.

Paunlarin ang pundasyong kasanayan sa pagprograma at pagsusuri ng datos sa MATLAB upang epektibo at paulit-ulit na maipaliwanag at mailarawan ang biyolohikal na datos.

Sanayin ang mga pundasyon ng simulasyon ng programa sa pagpaparami ng henetika at pagsusuri ng senaryo gamit ang AlphaSimR package sa R.