Scienza dei Dati

Costruisci una solida base nell'analisi dei dati e nell'analisi statistica utilizzando R, R Studio e GGPlot2 attraverso esercizi reali passo-passo progettati per i principianti.

Impara la programmazione R da zero per eseguire analisi statistiche, pulire dataset complessi e creare visualizzazioni di dati professionali con ggplot2.

Padroneggia i fondamenti della sintassi R e delle strutture dati per iniziare il tuo viaggio nel calcolo statistico e nella scienza dei dati professionale.

Impara a importare, pulire, analizzare e visualizzare dati quantitativi utilizzando R e RStudio per iniziare il tuo viaggio nella scienza dei dati.

Impara a pulire, visualizzare e analizzare i dati utilizzando R, costruendo una solida base nella modellazione statistica e nel processo decisionale basato sui dati.

Padroneggia le basi della teoria della probabilità, delle tecniche di campionamento e dell'analisi esplorativa dei dati utilizzando i moderni flussi di lavoro R per trarre conclusioni affidabili dai dati.

Impara a eseguire test di ipotesi, stimare l'incertezza e riportare informazioni sui dati in modo sicuro utilizzando R e RStudio.

Scopri come scoprire approfondimenti e modelli nei dati attraverso moderne tecniche di manipolazione e visualizzazione per la scienza dei dati.

Costruisci una solida base in R per gestire, trasformare e analizzare i dati utilizzando la moderna sintassi di programmazione e le strutture dati essenziali.

Costruisci una solida base nell'analisi statistica e nell'esplorazione dei dati utilizzando R per risolvere problemi del mondo reale e interpretare set di dati complessi.

Costruisci una solida base nell'analisi dei dati e nel calcolo statistico padroneggiando la sintassi R, la manipolazione dei dati e l'analisi esplorativa dei dati.

Stabilisci il tuo ambiente di data science padroneggiando il controllo della versione con Git e GitHub, scrivendo report riproducibili in Markdown e iniziando con R.

Padroneggia gli ambienti e le librerie essenziali, tra cui Jupyter Notebooks e RStudio, per creare uno spazio di lavoro di data science moderno e riproducibile.

Impara a manipolare, analizzare e visualizzare i dati costruendo una solida base nella sintassi R e nei moderni flussi di lavoro di programmazione statistica.

Costruisci una solida base nell'analisi e nella visualizzazione dei dati padroneggiando gli strumenti principali dell'ecosistema R.

Scopri come creare pacchetti R robusti e implementare le migliori pratiche di ingegneria del software per le applicazioni di data science.

Organizza i tuoi progetti di dati e crea report riproducibili padroneggiando la riga di comando Unix, il controllo delle versioni con Git e la gestione dei progetti in RStudio.

Una guida pratica per principianti alla costruzione e all'interpretazione di modelli di apprendimento automatico utilizzando il linguaggio R e il framework tidymodels.

Costruisci una solida base nella scienza dei dati imparando come costruire, interpretare e convalidare i modelli di regressione utilizzando le moderne tecniche R.

Scopri i fondamenti della modellazione statistica e impara a prevedere le tendenze dei dati utilizzando le moderne tecniche di programmazione R.

Impara ad estrarre dati da siti web utilizzando R e tecniche di scraping di base per l'analisi pratica dei dati.

Sviluppare competenze di programmazione e analisi dei dati di base in MATLAB per interpretare e visualizzare i dati biologici in modo efficace e riproducibile.

Padroneggiare i fondamenti della simulazione di programmi di selezione genetica e valutazione di scenari utilizzando il pacchetto AlphaSimR in R.

Impara ad analizzare i dati dipendenti dal tempo e costruire modelli predittivi accurati utilizzando R per risolvere le sfide di previsione del mondo reale.