डेटा साइंस

आर, आर स्टूडियो और जीजीप्लॉट2का उपयोग करके डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय विश्लेषण में मजबूत नींव बनाएं, पूरी शुरुआत के लिए डिज़ाइन किए गए वास्तविक दुनिया के व्यायामों के माध्यम से चरण-दर-चरण।

सांख्यिकीय विश्लेषण करने, जटिल डेटा सेट को साफ करने और ggplot2 के साथ पेशेवर डेटा दृश्यों को बनाने के लिए आर प्रोग्रामिंग सीखें।

सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और पेशेवर डेटा विज्ञान में अपनी यात्रा शुरू करने के लिए आर सिंटेक्स और डेटा संरचनाओं के मूल तत्वों को सीखें.

डेटा विज्ञान में अपनी यात्रा को शुरू करने के लिए आर और आरस्टूडियो का उपयोग कर मात्रात्मक डेटा आयात, साफ, विश्लेषण और दृश्य बनाना सीखें.

R का उपयोग करके डेटा को साफ करना, दृश्य बनाना और विश्लेषण करना सीखें, सांख्यिकीय मॉडलिंग और डेटा-चालित निर्णय लेने में एक मजबूत नींव बनाना।

संभाव्यता सिद्धांत, नमूना लेने की तकनीकों और डेटा से विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने के लिए आधुनिक आर कार्यप्रवाह का उपयोग करके खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण के बुनियादी सिद्धांतों को नियंत्रित करें।

यह यंत्र निरीक्षण, निरीक्षण के परिणामों का विश्लेषण, और निरीक्षण के परिणामों का विश्लेषण करने के लिए प्रयोग किया जाता है।

आधुनिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, आधुनिक यंत्रों और उपकरणों का उपयोग करके यांत्रिकी के अध्ययन में प्रगति हुई है।

आधुनिक प्रोग्रामिंग सिंटेक्स और आवश्यक डेटा संरचनाओं का उपयोग करके डेटा का प्रबंधन, रूपांतरण और विश्लेषण करने के लिए आर में एक ठोस नींव बनाएं।

सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा अन्वेषण में एक ठोस आधार बनाएं, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने और जटिल डेटा सेटों की व्याख्या करने के लिए R का उपयोग करें।

डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय कंप्यूटिंग में एक मजबूत नींव बनाएं, आर सिंटेक्स, डेटा हेरफेर और अन्वेषण डेटा विश्लेषण को नियंत्रित करके।

Git और GitHub के साथ संस्करण नियंत्रण को नियंत्रित करके, Markdown में पुन: उत्पन्न रिपोर्ट लिखकर और R से शुरू करके अपने डेटा विज्ञान वातावरण को स्थापित करें.

आधुनिक और पुन: उत्पन्न करने योग्य डेटा विज्ञान कार्यस्थल बनाने के लिए जूपिटर नोटबुक और आर स्टूडियो सहित आवश्यक वातावरण और लाइब्रेरी का प्रबंधन करें।

R सिंटेक्स और आधुनिक सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग कार्यप्रवाह में एक मजबूत नींव बनाकर डेटा को हेरफेर, विश्लेषण और दृश्य बनाना सीखें।

मजबूत R पैकेज बनाना सीखें और डेटा साइंस एप्लिकेशन के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करें।

सांख्यिकीय मॉडलिंग के मूल सिद्धांतों की खोज करें और आधुनिक R प्रोग्रामिंग तकनीकों का उपयोग करके डेटा रुझानों की भविष्यवाणी करना सीखें।

R और मूलभूत स्क्रैपिंग तकनीकों का उपयोग करके वेबसाइटों से डेटा निकालना सीखें, व्यावहारिक डेटा विश्लेषण के लिए।

जैविक डेटा की प्रभावी ढंग से और पुनरुत्पादनीय रूप से व्याख्या और कल्पना करने के लिए MATLAB में मूलभूत प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण कौशल विकसित करें।

R में AlphaSimR पैकेज का उपयोग करके आनुवंशिक प्रजनन कार्यक्रम सिमुलेशन और परिदृश्य मूल्यांकन की मूल बातें जानें।