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⏱ 2 h 42 min📚 27 lecciones🎧 Versión en audio
Python, SQL y PySpark para Big Data Fundamentos
Este curso enseña a los principiantes las técnicas fundamentales usando Python, SQL y Apache Spark necesarias para comenzar a construir y analizar canalizaciones de datos escalables.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
El procesamiento de Big Data requiere un conjunto específico de herramientas para gestionar y analizar la información a escala.Si está comenzando una carrera en ingeniería de datos o ciencia de datos, dominar este trío de tecnología central es esencial.
Este programa proporciona una introducción completa al triple esencial de habilidades de datos: programación práctica de Python centrada en estructuras de dados, SQL robusto para consultas y administración de bases de datos (usando PostgreSQL) y PySpark para computación verdaderamente distribuida. Obtendrá la confianza para estructurar, consultar y procesar conjuntos de datos masivos de manera eficiente.
Lo que aprenderás:
* Dominar los principios básicos de programación de Python y utilizar la biblioteca pandas para una manipulación y limpieza de datos eficiente.
* Comprender la arquitectura de la computación distribuida y aplicar PySpark DataFrames para procesar datos a escala utilizando Apache Spark.
* Escribir consultas SQL complejas, incluyendo técnicas avanzadas como expresiones de tabla comunes (CTE) y funciones de ventana, utilizando PostgreSQL.
* Practicar la optimización del rendimiento de las consultas y la ejecución de tareas fundamentales de administración de bases de datos.
* Aplicar el flujo de trabajo completo, desde la lectura de datos sin procesar utilizando SQL hasta la transformación en Python y la escala del análisis final con PySpark.
El curso comienza con conceptos fundamentales en el manejo de datos y la estructura de la base de datos antes de pasar a la práctica práctica con la programación de Python adaptada para tareas de datos.Los módulos finales se centran en aplicar técnicas de consulta SQL y escalar esos procesos utilizando el poder distribuido de PySpark.
Este curso está diseñado para principiantes absolutos interesados en ingeniería de datos, ciencia de datos o roles de análisis de datos que necesitan una base sólida y práctica en tecnologías de Big Data.No se requiere experiencia previa con Python, SQL o Spark.
Comience a desarrollar sus habilidades esenciales de Big Data hoy mismo.
Contenido del curso
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
🎧Versión en audio incluida Aprende en cualquier momento, sin pantalla
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 42 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Python, SQL y PySpark para Big Data Fundamentos
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
PickAClass — Nombre Apellido
Python, SQL y PySpark para Big Data Fundamentos
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Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada