Python, SQL ve PySpark Büyük Veri Temelleri için

Big Data işlemi, bilgiyi ölçeklendirmek ve analiz etmek için belirli bir araç seti gerektirir. Veri mühendisliği veya veri bilimi alanında kariyerinizi başlatmak istiyorsanız, bu üç temel teknolojiyi iyi bilmek şarttır. Bu program, veri becerilerinin temel üçlüsüne kapsamlı bir giriş sağlar: veri yapılarına odaklanan pratik Python programlaması, sorgulama ve veritabanı yönetimi için sağlam SQL (PostgreSQL kullanarak) ve gerçekten dağıtılmış hesaplama için PySpark. Büyük veri kümelerini verimli bir şekilde yapılandırmak, sorgulamak ve işlemek için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: * Python programlama ilkelerini öğrenin ve pandas kütüphanesini verimli veri manipülasyonu ve temizliği için kullanın. * Dağıtılmış hesaplamanın mimarisini anlayın ve Apache Spark kullanarak ölçekli verileri işlemek için PySpark DataFrames'i uygulayın. * PostgreSQL kullanarak Common Table Expressions (CTE) ve pencere fonksiyonları gibi gelişmiş teknikler de dahil olmak üzere karmaşık SQL sorguları yazın. * Sorgu performansını optimizasyonu ve temel veritabanı yönetim görevlerini uygulama. * SQL kullanarak ham verileri okumaktan Python'da dönüştürmeye ve PySpark ile son analizi ölçeklendirmeye kadar tüm çalışma akışını uygulayın. Kurs, veri işleme ve veritabanı yapısındaki temel kavramlarla başlar ve ardından veri görevleri için özel olarak tasarlanmış Python programlamasıyla pratik uygulamalara geçer. Son modüller SQL sorgulama tekniklerinin uygulanması ve PySpark'ın dağıtılmış gücünü kullanarak bu süreçlerin ölçeklendirilmesi üzerinde yoğunlaşır. Bu kurs, Big Data teknolojilerinde güçlü, pratik bir zemine ihtiyaç duyan veri mühendisliği, veri bilimi veya veri analizi rolleri ile ilgilenen kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Python, SQL veya Spark ile önceden tecrübe gerekmez. Bugün temel Big Data becerilerinizi inşa etmeye başlayın.