Python, SQL e PySpark per i Big Data

L'elaborazione dei Big Data richiede un set specifico di strumenti per gestire e analizzare le informazioni su larga scala.Se stai iniziando una carriera nell'ingegneria dei dati o nella scienza dei dati, padroneggiare questo trio di tecnologie di base è essenziale. Questo programma fornisce un'introduzione completa alla tripletta essenziale delle competenze sui dati: programmazione Python pratica incentrata sulle strutture dati, SQL robusto per la gestione di query e database (utilizzando PostgreSQL) e PySpark per un calcolo veramente distribuito. Otterrai la sicurezza di strutturare, interrogare ed elaborare in modo efficiente enormi set di dati. Cosa imparerai: * Master principi di programmazione Python di base e utilizzare la libreria panda per la manipolazione dei dati efficiente e la pulizia. * Comprendere l'architettura del computing distribuito e applicare PySpark DataFrames per elaborare i dati su scala utilizzando Apache Spark. * Scrivere query SQL complesse, comprese tecniche avanzate come Common Table Expressions (CTE) e funzioni di finestra, utilizzando PostgreSQL. * Pratica l'ottimizzazione delle prestazioni delle query e l'esecuzione di attività fondamentali di amministrazione del database. * Applicare il flusso di lavoro completo, dalla lettura dei dati grezzi utilizzando SQL per trasformarlo in Python e scalare l'analisi finale con PySpark. Il corso inizia con concetti fondamentali nella gestione dei dati e nella struttura del database prima di passare alla pratica pratica con la programmazione Python su misura per le attività di dati.I moduli finali si concentrano sull'applicazione delle tecniche di query SQL e sul ridimensionamento di tali processi utilizzando la potenza distribuita di PySpark. Questo corso è progettato per principianti assoluti interessati a ruoli di ingegneria dei dati, scienza dei dati o analisi dei dati che necessitano di una base solida e pratica nelle tecnologie Big Data.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Python, SQL o Spark. Inizia a costruire il tuo set di competenze essenziali per i Big Data oggi stesso.