Python, SQL, và PySpark cho các nền tảng dữ liệu lớn

Nếu bạn đang bắt đầu sự nghiệp trong kỹ thuật dữ liệu hoặc khoa học dữ kiện, thì việc nắm vững ba công nghệ cốt lõi này là cần thiết. Chương trình này cung cấp một giới thiệu toàn diện về bộ ba kỹ năng cơ bản của dữ liệu: lập trình Python thực tế tập trung vào cấu trúc dữ kiện, SQL mạnh mẽ cho truy vấn và quản lý cơ sở dữ lữ (dùng PostgreSQL), và PySpark cho tính toán phân tán thực sự. Bạn sẽ có được niềm tin để cấu trúc, truy vấn và xử lý các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Bạn sẽ học được: * Học các nguyên tắc lập trình Python và sử dụng thư viện pandas để thao tác và dọn dẹp dữ liệu hiệu quả. * Hiểu kiến trúc của tính toán phân tán và áp dụng PySpark DataFrames để xử lý dữ liệu theo quy mô bằng cách sử dụng Apache Spark. * Viết truy vấn SQL phức tạp, bao gồm các kỹ thuật tiên tiến như biểu thức bảng chung (CTEs) và hàm cửa sổ, sử dụng PostgreSQL. * Thực hành tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và thực hiện các nhiệm vụ quản lý cơ sở dữ liệu cơ bản. * Apply the complete workflow, from reading raw data using SQL to transform it in Python and scaling the final analysis with PySpark. Chương trình học bắt đầu với các khái niệm cơ bản trong xử lý dữ liệu và cấu trúc cơ sở dữ kiện trước khi chuyển sang thực hành với lập trình Python được thiết kế cho các nhiệm vụ dữ lượng. Các mô-đun cuối cùng tập trung vào việc áp dụng các kỹ thuật truy vấn SQL và quy mô các quá trình đó bằng cách sử dụng sức mạnh phân phối của PySpark. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu quan tâm đến kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ kiện, hoặc các vai trò phân tích dữ lượng cần một nền tảng vững chắc, thực tiễn trong công nghệ Big Data. Không cần kinh nghiệm trước đó với Python, SQL, hoặc Spark. Bắt đầu xây dựng kỹ năng Big Data cần thiết của bạn hôm nay.