Python, SQL e PySpark para Big Data Fundamentos

O processamento de Big Data requer um conjunto específico de ferramentas para gerenciar e analisar informações em escala.Se você está começando uma carreira em engenharia de dados ou ciência de dados, dominar esse trio de tecnologia central é essencial. Este programa fornece uma introdução abrangente ao triplo essencial de habilidades de dados: programação Python prática focada em estruturas de dado, SQL robusto para consulta e gerenciamento de banco de dados (usando PostgreSQL) e PySpark para computação verdadeiramente distribuída. Você ganhará a confiança para estruturar, consultar e processar conjuntos de dados massivos com eficiência. O que você vai aprender: * Domine os princípios básicos de programação Python e use a biblioteca pandas para manipulação e limpeza eficiente de dados. * Entenda a arquitetura da computação distribuída e aplique o PySpark DataFrames para processar dados em escala usando o Apache Spark. * Escreva consultas SQL complexas, incluindo técnicas avançadas como Common Table Expressions (CTEs) e funções de janela, usando PostgreSQL. * Pratique otimizar o desempenho da consulta e executar tarefas fundamentais de administração de banco de dados. * Aplique o fluxo de trabalho completo, desde a leitura de dados brutos usando SQL até a transformação em Python e a escala da análise final com PySpark. O curso começa com conceitos fundamentais no manuseio de dados e estrutura de banco de dados antes de passar para a prática prática com programação Python adaptada para tarefas de dados.Os módulos finais se concentram na aplicação de técnicas de consulta SQL e na escala desses processos usando o poder distribuído do PySpark. Este curso foi projetado para iniciantes interessados em engenharia de dados, ciência de dados ou funções de análise de dados que precisam de uma base forte e prática em tecnologias de Big Data.Não é necessária experiência prévia com Python, SQL ou Spark. Comece a construir seu conjunto de habilidades essenciais de Big Data hoje.