Extensibilidade do 365 Copilot: Escolhendo o melhor caminho de desenvolvimento

As organizações estão cada vez mais procurando adaptar assistentes de IA aos seus fluxos de trabalho exclusivos. Para fazer isso de forma eficaz, os desenvolvedores e tomadores de decisão devem entender como conectar fontes de dados externas e lógica personalizada ao 365 Copilot com segurança. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais da extensibilidade do Copilot, ajudando você a avaliar seus requisitos de negócios e mapeá-los para o caminho técnico correto. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental do 365 Copilot e como ele processa dados externos. - Compare caminhos de desenvolvimento, incluindo agentes declarativos, plugins de API e conectores de gráficos. - Avalie os padrões de segurança, privacidade e conformidade de dados para extensibilidade de IA. - Projete esquemas de API robustos e prompts estruturados para garantir respostas confiáveis do agente. - Analise cenários de negócios do mundo real para selecionar o caminho de integração mais econômico e escalável. O curso começa com a terminologia essencial e a mecânica central da extensibilidade da IA, antes de orientá-lo através de estruturas de decisão estruturadas e exercícios de design escrito. Você obterá um roteiro claro para planejar e projetar integrações de IA seguras e personalizadas. Este curso é projetado para desenvolvedores iniciantes, profissionais de TI e tomadores de decisão de tecnologia. Não é necessária experiência prévia com desenvolvimento de IA ou extensibilidade do Copilot. Comece a ler hoje para arquitetar com confiança suas soluções de IA personalizadas.