Extensibilité de 365 Copilot : Choisir le meilleur chemin de développement

Les organisations cherchent de plus en plus à adapter les assistants IA à leurs flux de travail uniques. Pour ce faire efficacement, les développeurs et les décideurs doivent comprendre comment connecter en toute sécurité des sources de données externes et une logique personnalisée à 365 Copilot. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de l'extensibilité de Copilot, vous aidant à évaluer vos besoins commerciaux et à les faire correspondre au bon chemin technique. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture fondamentale de 365 Copilot et comment il traite les données externes. - Comparer les chemins de développement, y compris les agents déclaratifs, les plugins d'API et les connecteurs graphiques. - Évaluer les normes de sécurité, de confidentialité et de conformité des données pour l'extensibilité de l'IA. - Concevoir des schémas d'API robustes et des invites structurées pour garantir des réponses fiables des agents. - Analyser des scénarios commerciaux réels pour sélectionner le chemin d'intégration le plus rentable et le plus évolutif. Le cours commence par la terminologie essentielle et les mécanismes de base de l'extensibilité de l'IA, avant de vous guider à travers des cadres de décision structurés et des exercices de conception écrits. Vous obtiendrez une feuille de route claire pour planifier et concevoir des intégrations d'IA sécurisées et personnalisées. Ce cours est conçu pour les développeurs débutants, les professionnels de l'informatique et les décideurs technologiques. Aucune expérience préalable en développement d'IA ou en extensibilité de Copilot n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour concevoir en toute confiance vos solutions d'IA personnalisées.