Estensibilità di 365 Copilot: Scegliere il Percorso di Sviluppo Migliore

Le organizzazioni cercano sempre più di adattare gli assistenti AI ai loro flussi di lavoro unici. Per fare ciò in modo efficace, sviluppatori e decisori devono capire come connettere in sicurezza fonti di dati esterne e logica personalizzata a 365 Copilot. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'estensibilità di Copilot, aiutandoti a valutare le tue esigenze aziendali e a mapparle al percorso tecnico corretto. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale di 365 Copilot e come elabora i dati esterni. - Confrontare i percorsi di sviluppo inclusi agenti dichiarativi, plugin API e connettori grafici. - Valutare gli standard di sicurezza, privacy e conformità dei dati per l'estensibilità AI. - Progettare schemi API robusti e prompt strutturati per garantire risposte affidabili degli agenti. - Analizzare scenari aziendali reali per selezionare il percorso di integrazione più conveniente e scalabile. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i meccanismi fondamentali dell'estensibilità AI, prima di guidarti attraverso framework decisionali strutturati ed esercizi di progettazione scritta. Otterrai una chiara roadmap per la pianificazione e la progettazione di integrazioni AI sicure e personalizzate. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti, professionisti IT e decisori tecnologici. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con lo sviluppo AI o l'estensibilità di Copilot. Inizia a leggere oggi per progettare con sicurezza le tue soluzioni AI personalizzate.