365 Copilot-Erweiterbarkeit: Den besten Entwicklungspfad wählen

Unternehmen sind zunehmend bestrebt, KI-Assistenten auf ihre einzigartigen Workflows zuzuschneiden. Um dies effektiv zu tun, müssen Entwickler und Entscheidungsträger verstehen, wie externe Datenquellen und benutzerdefinierte Logik sicher mit 365 Copilot verbunden werden können. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Erweiterbarkeit von Copilot und hilft Ihnen, Ihre Geschäftsanforderungen zu bewerten und sie dem richtigen technischen Weg zuzuordnen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von 365 Copilot und wie sie externe Daten verarbeitet. - Vergleichen Sie Entwicklungspfade, einschließlich deklarativer Agenten, API-Plugins und Graph-Konnektoren. - Bewerten Sie Sicherheits-, Datenschutz- und Datenkonformitätsstandards für die KI-Erweiterbarkeit. - Entwerfen Sie robuste API-Schemas und strukturierte Eingabeaufforderungen, um zuverlässige Agentenantworten sicherzustellen. - Analysieren Sie reale Geschäftsszenarien, um den kostengünstigsten und skalierbarsten Integrationspfad auszuwählen. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Kernmechanismen der KI-Erweiterbarkeit, bevor Sie strukturierte Entscheidungsrahmen und schriftliche Designübungen durchlaufen. Sie erhalten eine klare Roadmap für die Planung und Gestaltung sicherer, maßgeschneiderter KI-Integrationen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, IT-Profis und Entscheidungsträger im Technologiebereich. Vorkenntnisse in der KI-Entwicklung oder der Erweiterbarkeit von Copilot sind nicht erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre individuellen KI-Lösungen selbstbewusst zu entwickeln.