365 Copilot Extensibility: Choosing the Best Development Path (bằng tiếng Anh).

Các tổ chức đang ngày càng tìm kiếm trợ lý AI để phù hợp với các luồng công việc độc đáo của họ. Để làm điều này một cách hiệu quả, các nhà phát triển và nhà ra quyết định phải hiểu cách kết nối nguồn dữ liệu bên ngoài và logic tùy chỉnh với 365 Copilot. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của khả năng mở rộng Copilot, giúp bạn đánh giá các yêu cầu kinh doanh của bạn và lập bản đồ chúng theo con đường kỹ thuật đúng. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cơ bản của 365 Copilot và cách nó xử lý dữ liệu bên ngoài. - So sánh các con đường phát triển bao gồm các đại lý tuyên bố, bổ sung API và kết nối đồ thị. - Đánh giá các tiêu chuẩn bảo mật, riêng tư và tuân thủ dữ liệu cho AI mở rộng. - Thiết kế các sơ đồ API mạnh mẽ và các yêu cầu cấu trúc để đảm bảo phản hồi đặc vụ đáng tin cậy. - Phân tích các kịch bản kinh doanh thế giới thực để chọn con đường tích hợp hiệu quả và có thể mở rộng nhất. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và cơ chế cốt lõi của tính mở rộng AI, trước khi bạn đi qua các khung quyết định có cấu trúc và bài tập thiết kế viết. Bạn sẽ có một bản đồ rõ ràng để lên kế hoạch và thiết kế an toàn, tích hợp AI. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển mới, chuyên gia IT và nhà quyết định công nghệ. Không cần kinh nghiệm trước đó với phát triển AI hoặc khả năng mở rộng Copilot. Bắt đầu đọc hôm nay để tự tin kiến trúc giải pháp AI tùy chỉnh của bạn.